1. 首页
  2. 文章中心
  3. Python

Python照片合成的方法详解

100 阅读 0 评论
我是靠谱客的博主 积极手套，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Python照片合成的方法详解，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

【相关学习推荐：python教程】

文章目录

      • 前言
      • Github
      • 效果
      • 实现过程
      • 整体代码

前言

看电影的时候发现一个照片墙的功能，觉得这样生成照片挺好玩的，于是就动手用Python做了一下，觉得用来作照片纪念的效果可能会不错。

P:后面了解到我想做的功能叫蒙太奇拼图，所以这篇博客记录先留着，闲下来会去看一下蒙太奇拼图的算法

Github

https://github.com/jiandi1027/photo.git

效果

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

实现过程

1.获取图片文件夹的图片个数N，将底图拆分成XY块区域，且使X * Y<N
（为了保证整体的协调，会舍弃几张图片，比如5张时可能只取22的4张图片）

	# 打开图片 
	base = Image.open(baseImgPath)
    base = base.convert('RGBA')
    # 获取图片文件夹图片并打乱顺序
    files = glob.glob(imagesPath + '/*.*')  
    random.shuffle(files)
    # 图片数量
    num = len(files)
	# 底图大小
    x = base.size[0]
    y = base.size[1]
    # 每张图片数量 这个公式是为了xNum * yNum 的总图片数量<num又成比例的最大整数
    yNum = int((num / (y / x)) ** 0.5)
    if yNum == 0:
        yNum = 1
    xNum = int(num / yNum)
    # 图片大小 因为像素没有小数点 为防止黑边所以+1
    xSize = int(x / xNum) + 1
    ySize = int(y / yNum) + 1
登录后复制

在这里插入图片描述

2.遍历文件夹的图片，依次填充生成最终合成图

for file in files:
        fromImage = Image.open(file)
        i = int(num % xNum)
        j = int(num / xNum)
        out = fromImage.resize((xSize, ySize), Image.ANTIALIAS).convert('RGBA')
        toImage.paste(out, (i * xSize, j * ySize))
        toImage = toImage.convert('RGBA')
        img = Image.blend(base, toImage, 0.3)
        # 显示图片
        photo = ImageTk.PhotoImage(img)
        showLabel.config(image=photo)
        showLabel.image = photo
        if num < xNum * yNum:
            num = num + 1
登录后复制

3.生成结束后保存图片
toImage.save(‘generator.png’)
img.save(“final.png”)
在这里插入图片描述
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20190805150649966.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoaWppYW5kaQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70
4.建立可视化界面
在这里插入图片描述
5.Pyinstaller生成exe可执行文件
安装pyinstaller模块，执行命令生成exe文件

pyinstaller -F -w test.py （-w就是取消窗口）
登录后复制

整体代码

Python的语法和设计规范还没学过，所以代码规范代码复用之类的可能会有点不到位，本博文主要是一个思路与整体流程的记录。
后续又优化了一下一些特效，比如合成图片采用随机位置，增加黑白，流年等显示特效，透明度自选等。

import PIL.Image as Image
import glob
import random
import tkinter.filedialog
from tkinter.filedialog import askdirectory, Label, Button, Radiobutton, Entry
import threading

import numpy as np
from PIL import ImageTk

alpha = 0.3
imagesPath = ''


# 滑动条回调 修改透明度
def resize(ev=None):
    global alpha
    alpha = scale.get() / 100


# 黑白
def blackWithe(image):
    # r,g,b = r*0.299+g*0.587+b*0.114
    im = np.asarray(image.convert('RGB'))
    trans = np.array([[0.299, 0.587, 0.114], [0.299, 0.587, 0.114], [0.299, 0.587, 0.114]]).transpose()
    im = np.dot(im, trans)
    return Image.fromarray(np.array(im).astype('uint8'))


# 流年
def fleeting(image, params=12):
    im = np.asarray(image.convert('RGB'))
    im1 = np.sqrt(im * [1.0, 0.0, 0.0]) * params
    im2 = im * [0.0, 1.0, 1.0]
    im = im1 + im2
    return Image.fromarray(np.array(im).astype('uint8'))


# 旧电影
def oldFilm(image):
    im = np.asarray(image.convert('RGB'))
    # r=r*0.393+g*0.769+b*0.189 g=r*0.349+g*0.686+b*0.168 b=r*0.272+g*0.534b*0.131
    trans = np.array([[0.393, 0.769, 0.189], [0.349, 0.686, 0.168], [0.272, 0.534, 0.131]]).transpose()
    # clip 超过255的颜色置为255
    im = np.dot(im, trans).clip(max=255)
    return Image.fromarray(np.array(im).astype('uint8'))


# 反色
def reverse(image):
    im = 255 - np.asarray(image.convert('RGB'))
    return Image.fromarray(np.array(im).astype('uint8'))


def chooseBaseImagePath():
    name = tkinter.filedialog.askopenfilename()
    if name != '':
        global baseImgPath
        baseImgPath = name
        baseImageLabel.config(text=name)
        baseImg = Image.open(baseImgPath)
        widthEntry.delete(0, tkinter.END)
        heightEntry.delete(0, tkinter.END)
        widthEntry.insert(0, baseImg.size[0])
        heightEntry.insert(0, baseImg.size[1])
    else:
        baseImageLabel.config(text="您没有选择任何文件")


def chooseImagesPath():
    name = askdirectory()
    if name != '':
        global imagesPath
        imagesPath = name
        ImagesLabel.config(text=name)
    else:
        ImagesLabel.config(text="您没有选择任何文件")


def thread_it(func, *args):
    # 创建
    t = threading.Thread(target=func, args=args)
    # 守护 !!!
    t.setDaemon(True)
    # 启动
    t.start()


def test():
    MyThread(1, "Thread-1", 1).start()


baseImgPath = ''


def generator():
    baseImg = Image.open(baseImgPath)
    baseImg = baseImg.convert('RGBA')
    files = glob.glob(imagesPath + '/*.*')  # 获取图片
    random.shuffle(files)
    num = len(files)
    # 模板图片大小
    x = baseImg.size[0]
    y = baseImg.size[1]
    # 每张图片数量 这个公式是为了xNum * yNum 的总图片数量<num又成比例的最大整数
    yNum = int((num / (y / x)) ** 0.5)
    if yNum == 0:
        yNum = 1
    xNum = int(num / yNum)
    # 图片大小 因为像素没有小数点 为防止黑边所以+1
    xSize = int(x / xNum) + 1
    ySize = int(y / yNum) + 1
    # 生成数量的随机列表 用于随机位置合成图片
    l = [n for n in range(0, xNum * yNum)]
    random.shuffle(l)
    toImage = Image.new('RGB', (x, y))
    num = 1
    for file in files:
        if num <= xNum * yNum:
            num = num + 1
        else:
            break
        fromImage = Image.open(file)

        temp = l.pop()
        i = int(temp % xNum)
        j = int(temp / xNum)
        out = fromImage.resize((xSize, ySize), Image.ANTIALIAS).convert('RGBA')
        toImage.paste(out, (i * xSize, j * ySize))
        toImage = toImage.convert('RGBA')
        img = Image.blend(baseImg, toImage, alpha)
        # 特效 但是会读取像素会降低效率
        choose = v.get()
        if choose == 1:
            img = blackWithe(img)
        elif choose == 2:
            img = fleeting(img)
        elif choose == 3:
            img = oldFilm(img)
        elif choose == 4:
            img = reverse(img)

        resize = img.resize((300, 300), Image.ANTIALIAS).convert('RGBA')
        # 显示图片
        photo = ImageTk.PhotoImage(resize)
        showLabel.config(image=photo)
        showLabel.image = photo
    toImage.save('generator.png')
    img = img.resize((int(widthEntry.get()),int(heightEntry.get())), Image.ANTIALIAS).convert('RGBA')
    img.save("final.png")
    resize.save("resize.png")


class MyThread(threading.Thread):  # 继承父类threading.Thread
    def __init__(self, threadID, name, counter):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.counter = counter

    def run(self):  # 把要执行的代码写到run函数里面 线程在创建后会直接运行run函数
        generator()


root = tkinter.Tk()
root.title('generator')
root.geometry('500x550')
baseImageLabel = Label(root, text='')
baseImageLabel.place(x=10, y=10)
baseImageBtn = Button(root, text="选择底图", command=chooseBaseImagePath).place(x=10, y=30)
ImagesLabel = Label(root, text='')
ImagesLabel.place(x=10, y=60)
ImagesBtn = Button(root, text="选择合成图文件夹", command=chooseImagesPath).place(x=10, y=80)

v = tkinter.IntVar()
v.set(0)
Radiobutton(root, variable=v, text='默认', value=0, ).place(x=10, y=120)
Radiobutton(root, variable=v, text='黑白', value=1, ).place(x=110, y=120)
Radiobutton(root, variable=v, text='流年', value=2, ).place(x=210, y=120)
Radiobutton(root, variable=v, text='旧电影', value=3, ).place(x=310, y=120)
Radiobutton(root, variable=v, text='反色', value=4, ).place(x=410, y=120)

scaleLabel = Label(root, text='透明度').place(x=10, y=170)
scale = tkinter.Scale(root, from_=0, to=100, orient=tkinter.HORIZONTAL, command=resize)
scale.set(30)  # 设置初始值
scale.pack(fill=tkinter.X, expand=1)
scale.place(x=70, y=150)
Label(root, text='宽(像素)').place(x=180, y=170)
widthEntry = Entry(root, bd=1)
widthEntry.place(x=230, y=173, width=100)
Label(root, text='高(像素)').place(x=320, y=170)
heightEntry = Entry(root, bd=1)
heightEntry.place(x=370, y=173, width=100)

generatorBtn = Button(root, text="生成", command=test).place(x=10, y=220)
showLabel = Label(root)
showLabel.place(x=100, y=220)
root.mainloop()
登录后复制

以上就是Python照片合成的方法详解的详细内容，更多请关注靠谱客其它相关文章！

最后

以上就是积极手套为你收集整理的Python照片合成的方法详解的全部内容，希望文章能够帮你解决Python照片合成的方法详解所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
点赞(66)

相关文章

python如何设置曲线样式
python如何设置曲线样式
列表、元组、字符串是python的什么序列？
列表、元组、字符串是python的什么序列？
Python爬取51cto数据并存入MySQL方法详解
Python爬取51cto数据并存入MySQL方法详解
python如何将客户的数据一直保存
python如何将客户的数据一直保存
Python照片合成的方法详解
Python照片合成的方法详解
python如何用IP代理
python如何用IP代理
python文件打开的访问模式有哪些？
python文件打开的访问模式有哪些？
python如何导出微信公众号文章
python如何导出微信公众号文章

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部