人脸识别+68个特征点 （Python3.7 +dilb +openCV + VS2019）

Python3.7 +dilb +openCV + VS2019

实现图片、摄像头实时、视频识别

参考：
https://www.pyimagesearch.com/2017/04/03/facial-landmarks-dlib-opencv-python/
https://www.pyimagesearch.com/2017/04/17/real-time-facial-landmark-detection-opencv-python-dlib/

效果：

1. 导入包
   识别图片只需要前6行

from imutils import face_utils
import numpy as np
import argparse
import dlib
import cv2
import imutils
import datetime
import argparse
import time

3. 导入模型
   68_face_landmarkshape_predictor_68_face_landmarks.dat
   网上现有的已经训练好的特征点模型
   注意：下载后需要解压，不能直接拖拽内部文件
   predictor_path 是存放.dat文件的路径。这里直接放在项目当前路径里了。

detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor_path = "68_face_landmarkshape_predictor_68_face_landmarks.dat"
predictor = dlib.shape_predictor(predictor_path)

4. 图片识别
   （1）导入图片

image = cv2.imread('1.jpg')
image = imutils.resize(image, width=500)

（2）检测图片上所有人脸

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# detect faces in the grayscale image
rects = detector(gray, 1

最后

以上就是羞涩面包为你收集整理的人脸识别+68个特征点 （Python3.7 +dilb +openCV + VS2019）的全部内容，希望文章能够帮你解决人脸识别+68个特征点 （Python3.7 +dilb +openCV + VS2019）所遇到的程序开发问题。

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