python笔记 生成器

python笔记 生成器

好记性不如烂笔头，学习从摘抄开始！

1.通过列表生成式(列表推导式)，我们可以直接创建一个 列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。
2.创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，
3.如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费。
4.如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?
5.这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。
6.在Python中， 这种边循环一边j计算的机制，称为生成器: generator.

生成器格式1：借助列表推导式

格式：与列表推导式类似，将[]换成了()

<name> = (<表达式> for <变量> in <旧列表>)
<name> = (<表达式> for <变量> in <旧列表> if <条件>)
<name> = (<表达式1> if <条件> else <表达式2> for <变量> in <旧列表>)

注意：当生成的元素超出预设个数时，会抛出异常

例子：name.next() 一次生成一个元素

g = (i * 3 for i in range(30))
print(type(g))

ans = g.__next__()
print(ans)

ans = g.__next__()
print(ans)

ans = g.__next__()
print(ans)

结果：

<class 'generator'>
0
3
6

生成器格式2：借助函数完成

只要函数中出现关键字yield，说明函数变成了生成器
步骤：

1.定义一个函数，函数中使用关键字yield
2.调用函数，接收调用的结果
3.得到的结果就是生成器
4.借助 next(<生成器name>) <生成器name>.next()得到元素

例子1：g.next() 和 next() 一次生成一个元素

def func():
    n = 0
    while True:
        n = n + 1
        yield n  # yield 相当于return+暂停
        print('第{}测试：'.format(n), n)

g = func()
print(type(g))

ans = g.__next__()
print('接收到的返回值:', ans)

ans = g.__next__()
print('接收到的返回值:', ans)


ans = next(g)
print('接收到的返回值:', ans)

ans = next(g)
print('接收到的返回值:', ans)

结果：

<class 'generator'>
接收到的返回值: 1
第1测试： 1
接收到的返回值: 2
第2测试： 2
接收到的返回值: 3
第3测试： 3
接收到的返回值: 4

例子2：name.send() 一次生成一个元素的同时并传入生成器一个参数
第一次调用.send(),必须传入None，

def func():
    n = 0
    while True:
        n = n + 1
        temp = yield n  # yield 相当于return+暂停 将 n 返回，并接受到的参数赋值给temp
        print('第{}测试：'.format(n), temp)


g = func()
print(type(g))

# 第一次调用<name>.send(),必须传入None
ans = g.send(None)
print('接收到的返回值', ans)

# 第二次调用 可以传入其他参数，先执行yield后面的语句，在循环执行到yield
ans = g.send("hello")
print('接收到的返回值', ans)

# 第三次调用 可以传入其他参数，先执行yield后面的语句，在循环执行到yield
ans = g.send("world")
print('接收到的返回值', ans)

结果：

<class 'generator'>
接收到的返回值 1

第1测试： hello
接收到的返回值 2

第2测试： world
接收到的返回值 3

生成器 控制 两个任务交替进行

例子：通过生成器控制两个任务交替进行

def task1():
    n=0
    while True:
        n=n+1
        print('任务1第{}次执行'.format(n))
        yield None

def task2():
    n = 0
    while True:
        n = n + 1
        print('任务2第{}次执行'.format(n))
        yield None

g1 = task1()
g2 = task2()

g1.__next__()
g2.__next__()

g1.__next__()
g2.__next__()

g1.__next__()
g2.__next__()

结果：

任务1第1次执行
任务2第1次执行

任务1第2次执行
任务2第2次执行

任务1第3次执行
任务2第3次执行

最后

以上就是昏睡身影为你收集整理的python笔记 生成器的全部内容，希望文章能够帮你解决python笔记 生成器所遇到的程序开发问题。

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