我是靠谱客的博主 瘦瘦冰棍,这篇文章主要介绍关于生成器和lambda列表的速度测试,现在分享给大家,希望可以做个参考。

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import time import sys s = time.time() x = [i for i in range(0,100000)] e = time.time() # print(e-s) # 0.0029883384704589844 for i in x: pass # print(time.time()-e) # 0.002991199493408203 print(time.time()-s) # 0.0059795379638671875 s2 = time.time() l = (lambda x:i for i in range(100000)) for i in l: pass print(time.time()-s2) # 0.01596355438232422 s3 = time.time() l = (i for i in range(100000)) for i in l: pass print(time.time()-s3) # 0.006981849670410156 s4 = time.time() l = [] for i in range(0, 100000): l.append(i) print(time.time()-s4) # 0.00897359848022461 # 函数直接返回了一个值,所以不管是生成器还是列表,for循环都只进行了一次,当然生成器因为分配空间时花的时间更少 # 这里diss一下某人强行装13,丢个文献让悟道 # def test(): # x = [i for i in range(0,100000)] # yield x # s1 = time.time() # for i in test(): # pass # print(time.time()-s1) # 0.0029921531677246094 # # def test1(): # x = (i for i in range(0,100000)) # yield x # s2 = time.time() # for i in test1(): # pass # print(time.time()-s2) # 0.0009975433349609375

这里测试了几种情况,通过设置迭代次数,而生成器和列表生成式在范围较小的情况下,列表生成式可能略微快点(忽略不计),范围大的情况下,生成器因为分配内存问题,速度会明显高于列表生成式

比较一下列表生成式和生成器列表,列表生成式在对要求对所有元素都进行处理的情况下且不考虑空间,要优于生成器,且列表生成式可以随机访问

最后

以上就是瘦瘦冰棍最近收集整理的关于关于生成器和lambda列表的速度测试的全部内容,更多相关关于生成器和lambda列表内容请搜索靠谱客的其他文章。

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