概述
我正在编写一个tensorflow程序,类似于他们的MNIST LSTM示例代码。我正在构建我的数据文件,但我无法构建对象实例。在
基本上这个过程是这样的:定义一个empyty实例data_sets = DataSet(),然后构建对象data_sets.train = DataSet(arg1, arg2...)和{},依此类推
当我试图构建data_sets.train = DataSet(arg1, arg2...)时,我得到了错误(底部的确切错误)
MNIST代码如下所示:class DataSet(object):
def __init__(self, images, labels, fake_data=False, one_hot=False,
dtype=tf.float32):
"""Construct a DataSet.
one_hot arg is used only if fake_data is true. `dtype` can be either
`uint8` to leave the input as `[0, 255]`, or `float32` to rescale into
`[0, 1]`.
"""
dtype = tf.as_dtype(dtype).base_dtype
#pdb.set_trace()
if dtype not in (tf.uint8, tf.float32):
raise TypeError('Invalid image dtype %r, expected uint8 or float32
最后
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