概述
Jaccard 相似系数又称为Jaccard相似性度量（Jaccard系数，Jaccard 指数，Jaccard index）。用于比较有限样本集之间的相似性与差异性。Jaccard系数值越大，样本相似度越高。定义为相交的大小除以样本集合的大小：
（若A B均为空，那么定义J（A，B）= 1）
与 Jaccard 相似系数相对的指标是Jaccard 距离（Jaccard distance），定义为 1- Jaccard系数，即：
Python 代码：
data_school_list = data['school'].unique().tolist() #school列表
edu_similar=[]
l = len(data_school_list)#定义循环次数
for i in data_school_lis最后
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