python 获得对象的所有属性和方法_Python中获取对象信息的方法

当我们拿到一个对象的引用时，如何知道这个对象是什么类型、有哪些方法呢？

使用type()

首先，我们来判断对象类型，使用type()函数：

基本类型都可以用type()判断：

?

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>>>type(123)

>>>type('str')

>>>type(None)

如果一个变量指向函数或者类，也可以用type()判断：

?

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4

>>>type(abs)

>>>type(a)

但是type()函数返回的是什么类型呢？它返回type类型。如果我们要在if语句中判断，就需要比较两个变量的type类型是否相同：

?

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>>>type(123)==type(456)

True

>>>type('abc')==type('123')

True

>>>type('abc')==type(123)

False

但是这种写法太麻烦，Python把每种type类型都定义好了常量，放在types模块里，使用之前，需要先导入：

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>>>import types

>>>type('abc')==types.StringType

True

>>>type(u'abc')==types.UnicodeType

True

>>>type([])==types.ListType

True

>>>type(str)==types.TypeType

True

最后注意到有一种类型就叫TypeType，所有类型本身的类型就是TypeType，比如：

?

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>>>type(int)==type(str)==types.TypeType

True

使用isinstance()

对于class的继承关系来说，使用type()就很不方便。我们要判断class的类型，可以使用isinstance()函数。

我们回顾上次的例子，如果继承关系是：

复制代码 代码如下:

object -> Animal -> Dog -> Husky

那么，isinstance()就可以告诉我们，一个对象是否是某种类型。先创建3种类型的对象：

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3

>>> a= Animal()

>>> d= Dog()

>>> h= Husky()

然后，判断：

?

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2

>>>isinstance(h, Husky)

True

没有问题，因为h变量指向的就是Husky对象。

再判断：

?

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2

>>>isinstance(h, Dog)

True

h虽然自身是Husky类型，但由于Husky是从Dog继承下来的，所以，h也还是Dog类型。换句话说，isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身，或者位于该类型的父继承链上。

因此，我们可以确信，h还是Animal类型：

?

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2

>>>isinstance(h, Animal)

True

同理，实际类型是Dog的d也是Animal类型：

?

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2

>>>isinstance(d, Dog)and isinstance(d, Animal)

True

但是，d不是Husky类型：

能用type()判断的基本类型也可以用isinstance()判断：

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>>>isinstance('a',str)

True

>>>isinstance(u'a',unicode)

True

>>>isinstance('a',unicode)

False

并且还可以判断一个变量是否是某些类型中的一种，比如下面的代码就可以判断是否是str或者unicode：

?

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4

>>>isinstance('a', (str,unicode))

True

>>>isinstance(u'a', (str,unicode))

True

由于str和unicode都是从basestring继承下来的，所以，还可以把上面的代码简化为：

?

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>>>isinstance(u'a',basestring)

True

使用dir()

如果要获得一个对象的所有属性和方法，可以使用dir()函数，它返回一个包含字符串的list，比如，获得一个str对象的所有属性和方法：

?

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>>>dir('ABC')

['__add__','__class__','__contains__','__delattr__','__doc__','__eq__','__format__','__ge__','__getattribute__','__getitem__','__getnewargs__','__getslice__','__gt__','__hash__','__init__','__le__','__len__','__lt__','__mod__','__mul__','__ne__','__new__','__reduce__','__reduce_ex__','__repr__','__rmod__','__rmul__','__setattr__','__sizeof__','__str__','__subclasshook__','_formatter_field_name_split','_formatter_parser','capitalize','center','count','decode','encode','endswith','expandtabs','find','format','index','isalnum','isalpha','isdigit','islower','isspace','istitle','isupper','join','ljust','lower','lstrip','partition','replace','rfind','rindex','rjust','rpartition','rsplit','rstrip','split','splitlines','startswith','strip','swapcase','title','translate','upper','zfill']

类似__xxx__的属性和方法在Python中都是有特殊用途的，比如__len__方法返回长度。在Python中，如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度，实际上，在len()函数内部，它自动去调用该对象的__len__()方法，所以，下面的代码是等价的：

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>>>len('ABC')

3

>>>'ABC'.__len__()

3

我们自己写的类，如果也想用len(myObj)的话，就自己写一个__len__()方法：

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>>>class MyObject(object):

...def __len__(self):

...return 100

...

>>> obj= MyObject()

>>>len(obj)

100

剩下的都是普通属性或方法，比如lower()返回小写的字符串：

?

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>>>'ABC'.lower()

'abc'

仅仅把属性和方法列出来是不够的，配合getattr()、setattr()以及hasattr()，我们可以直接操作一个对象的状态：

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>>>class MyObject(object):

...def __init__(self):

...self.x= 9

...def power(self):

...return self.x* self.x

...

>>> obj= MyObject()

紧接着，可以测试该对象的属性：

?

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>>>hasattr(obj,'x')# 有属性'x'吗？

True

>>> obj.x

9

>>>hasattr(obj,'y')# 有属性'y'吗？

False

>>>setattr(obj,'y',19)# 设置一个属性'y'

>>>hasattr(obj,'y')# 有属性'y'吗？

True

>>>getattr(obj,'y')# 获取属性'y'

19

>>> obj.y# 获取属性'y'

19

如果试图获取不存在的属性，会抛出AttributeError的错误：

可以传入一个default参数，如果属性不存在，就返回默认值：

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>>>getattr(obj,'z',404)# 获取属性'z'，如果不存在，返回默认值404

404

也可以获得对象的方法：

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>>>hasattr(obj,'power')# 有属性'power'吗？

True

>>>getattr(obj,'power')# 获取属性'power'

>

>>> fn= getattr(obj,'power')# 获取属性'power'并赋值到变量fn

>>> fn# fn指向obj.power

>

>>> fn()# 调用fn()与调用obj.power()是一样的

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小结

通过内置的一系列函数，我们可以对任意一个Python对象进行剖析，拿到其内部的数据。要注意的是，只有在不知道对象信息的时候，我们才会去获取对象信息。如果可以直接写：

?

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sum = obj.x+ obj.y

就不要写：

?

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sum = getattr(obj,'x')+ getattr(obj,'y')

一个正确的用法的例子如下：

?

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def readImage(fp):

if hasattr(fp,'read'):

return readData(fp)

return None

假设我们希望从文件流fp中读取图像，我们首先要判断该fp对象是否存在read方法，如果存在，则该对象是一个流，如果不存在，则无法读取。hasattr()就派上了用场。

请注意，在Python这类动态语言中，有read()方法，不代表该fp对象就是一个文件流，它也可能是网络流，也可能是内存中的一个字节流，但只要read()方法返回的是有效的图像数据，就不影响读取图像的功能。

最后

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