我是靠谱客的博主 缓慢小蝴蝶，最近开发中收集的这篇文章主要介绍（Ubuntu/Window）pytorch验证（pytorch是否安装成功）验证pytorch是否可用（CPU/GPU），觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
验证pytorch是否可用（CPU/GPU）
以下是pytorch是否安装成功的验证代码，看到没有报错正常输出了，那就要恭喜你完成小白的第一步了！
分享一下： 在确定你自己显卡驱动后，其实可以通过Pytorch官网的命令直接进行pytorch(GPU/CPU)两个版本的安装，安装失败基本是网络问题！
pip install -i “豆瓣源” ---->>>>(可以用这总方式u进行)
GPU上测试
import torch # 能否调用pytorch库
print(torch.cuda.current_device()) # 输出当前设备（我只有一个GPU为0）
print(torch.cuda.device(0)) # <torch.cuda.device object at 0x7fdfb60aa588>
print(torch.cuda.device_count()) # 输出含有的GPU数目
print(torch.cuda.get_device_name(0)) # 输出GPU名称 --比如1080Ti
x = torch.rand(5, 3)
print(x) # 输出一个5 x 3 的tenor(张量)
CPU上测试
import torch
x = torch.rand(5,3)
print(x)
最后
以上就是缓慢小蝴蝶为你收集整理的（Ubuntu/Window）pytorch验证（pytorch是否安装成功）验证pytorch是否可用（CPU/GPU）的全部内容，希望文章能够帮你解决（Ubuntu/Window）pytorch验证（pytorch是否安装成功）验证pytorch是否可用（CPU/GPU）所遇到的程序开发问题。
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