Flink_10_CDC(个人总结)

    声明: 1. 本文为我的个人复习总结, 并非那种从零基础开始普及知识 内容详细全面, 言辞官方的文章
              2. 由于是个人总结, 所以用最精简的话语来写文章
              3. 若有错误不当之处, 请指出

CDC介绍:

Change Data Capture 变更数据获取, 去MySQL等后端数据库拉取变更数据

核心思想:

监测并捕获MySQL里数据的变动, 将这些变更按发生的顺序完整记录下来, 然后写入到Kafka中, 以供其他服务进行订阅及消费

原理:

Canal, Maxwell, Flink-CDC是伪装成slave去主从复制拉数据, 但不具备sql执行引擎, 故采用的是BinLog的ROW模式

各种CDC:

CDC主要分为基于查询和基于BinLog两种方式:

Canal:

优点: 可以用Java程序作客户端去订阅Canal获取里面的数据

缺点: Canal只能捕获 在BinLog里有记录的 变更数据, 不能捕获 开启BinLog之前 就已经存在的历史数据

Maxwell:

优点: Maxwell不仅能捕获 在BinLog里有记录的 变更数据, 而且还有一个bootstrap功能去捕获在 开启BinLog之前 就已经存在的历史数据

​ maxwell-bootstrap的底层还是maxwell进程

缺点: 不能用Java程序作客户端去订阅Maxwell;

​ 要是想获取里面的数据, 只能在Maxwell配置文件里配置将数据保存到Kafka, 然后用Java程序去消费Kafka, 间接获取Maxwell里的数据

FlinkCDC:

功能最强大:

1. 既能捕获 开启BinLog之前 就已经存在的历史数据
2. 又因为本身是Flink-Java程序, 所以不必去订阅Flink-CDC, Java程序客户端也能直接获取里面的数据

API-使用:

pom依赖:

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>5.1.49</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.ververica</groupId>
    <artifactId>flink-connector-mysql-cdc</artifactId>
    <version>1.2.0</version>
</dependency>

连接MySQL获取数据:

DebeziumSourceFunction<String> sourceFunction = MySQLSource.<String>builder()
    .hostname("hadoop101")
    .port(3306)
    .username("root")
    .password("root12345")
    // 可以指定多个库,用逗号隔开
    .databaseList("gmall2021_realtime")
    // 巨坑,多个库时必须带上库名.表名,不然采集不到数据
    .tableList("gmall2021_realtime.table_process")
    .serverTimeZone("Asia/Shanghai")
    .startupOptions(StartupOptions.latest( ))
    // 自定义反序列化器, 反序列化出自己想要的数据格式
    .deserializer(new MyDebeziumDeserializerFunc( ))
    .build( );

StartupOptions:

1. initial:
   第一次启动时 读取原表已有的历史数据, 操作类型为READ, 之后不断做检查点存储
   第二次启动时 一定要指明检查点文件的具体位置, 这样就可以断点续传; 即使Flink宕机了, 重启后是从上次offset开始读, 而不是latest
   检查点在打包部署后才有用, 因为那样才可以指明检查点的具体位置

2. earliest:
   从BinLog第一行数据开始读, 最好先给这个数据库加上BinLog后, 再去读取创建数据库

3. latest:
   读取最新变更数据, 从Flink程序启动后开始算

4. timestamp:
   可以从BinLog某一时刻的数据开始读

5. specificOffset:
   指明BinLog文件位置和从哪个offset开始读;

   这个一般来说不怎么用, 因为本地没存offset的信息, 很难知道offset读到哪了

坑:

• Flink-CDC中插入数据 的操作类型叫create

• 测试时:

  • 用latest( ), 在Flink运行时再去操控数据库影响BinLog
  • 或者用initial也行, 不过Flink重启时没法指明检查点位置, 每次都得读原表,这部分操作类型都是READ

• 打包部署时: 因为Flink重启时可以从指明的检查点位置进行恢复, 故用initial( )

1.x VS 2.x:

1.x痛点:

1.x在initial读取原表已有的历史数据时(全量读取阶段):

1. 会对这部分数据加锁(不让别的线程来修改)来确保一致性

2. 仅支持单线程读取

3. 不支持CheckPoint

   这要是中途失败了, 得从头开始读

2.x改进:

2.x在initial读取原表已有的历史数据时(全量读取阶段):

1. 不会对这部分数据加锁
2. 多线程读取
3. 支持CheckPoint

2.x具体实现:

• 对于有主键的表, 全量读取阶段的数据 切分成一个个的Chunk, 每个Chunk单独做CheckPoint

• 各个Chunk可以并行读取

• 读取前记录BinLog的位置为低位点, 读取完毕后记录BinLog的位置为高位点;

  用低位点到高位点之间的数据(即增量数据) 对刚才全量读取阶段读取到的数据进行修正

  这样保证了最终一致性, 修正前的短期内 可能出现数据不一致

最后

以上就是踏实电话为你收集整理的Flink_10_CDC(个人总结)的全部内容，希望文章能够帮你解决Flink_10_CDC(个人总结)所遇到的程序开发问题。

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