Go语言泛型1.18(2)3.1 其他的泛型类型3.2 类型形参的互相套用3.3 几种语法错误3.4 特殊的泛型类型3.5 泛型类型的套娃4. 泛型receiver4.1 基于泛型的队列4.2 动态判断变量的类型

3.1 其他的泛型类型

所有类型定义都可使用类型形参，所以下面这种结构体以及接口的定义也可以使用类型形参：

// 一个泛型类型的结构体。可用 int 或 sring 类型实例化
type MyStruct[T int | string] struct {  
    Name string
    Data T
}

// 一个泛型接口(关于泛型接口在后半部分会详细讲解）
type IPrintData[T int | float32 | string] interface {
    Print(data T)
}

// 一个泛型通道，可用类型实参 int 或 string 实例化
type MyChan[T int | string] chan T

3.2 类型形参的互相套用

类型形参是可以互相套用的，如下

type WowStruct[T int | float32, S []T] struct {
    Data     S
    MaxValue T
    MinValue T
}

这个例子看起来有点复杂且难以理解，但实际上只要记住一点：任何泛型类型都必须传入类型实参实例化才可以使用。所以我们这就尝试传入类型实参看看：

var ws WowStruct[int, []int]
// 泛型类型 WowStuct[T, S] 被实例化后的类型名称就叫 WowStruct[int, []int]

上面的代码中，我们为T传入了实参 int，然后因为 S 的定义是 []T ，所以 S 的实参自然是 []int 。经过实例化之后 WowStruct[T,S] 的定义类似如下：

// 一个存储int类型切片，以及切片中最大、最小值的结构体
type WowStruct[int, []int] struct {
    Data     []int
    MaxValue int
    MinValue int
}

因为 S 的定义是 []T ，所以 T 一定决定了的话 S 的实参就不能随便乱传了，下面这样的代码是错误的

// 错误。S的定义是[]T，这里T传入了实参int, 所以S的实参应当为 []int 而不能是 []float32
ws := WowStruct[int, []float32]{
        Data:     []float32{1.0, 2.0, 3.0},
        MaxValue: 3,
        MinValue: 1,
    }

3.3 几种语法错误

定义泛型类型的时候，基础类型不能只有类型形参，如下：

// 错误，类型形参不能单独使用
type CommonType[T int|string|float32] T

当类型约束的一些写法会被编译器误认为是表达式时会报错。如下：

//✗ 错误。T *int会被编译器误认为是表达式 T乘以int，而不是int指针
type NewType[T *int] []T
// 上面代码再编译器眼中：它认为你要定义一个存放切片的数组，数组长度由 T 乘以 int 计算得到
type NewType [T * int][]T 

//✗ 错误。和上面一样，这里不光*被会认为是乘号，| 还会被认为是按位或操作
type NewType2[T *int|*float64] []T 

//✗ 错误
type NewType2 [T (int)] []T 

为了避免这种误解，解决办法就是给类型约束包上 interface{} 或加上逗号消除歧义（关于接口具体的用法会在后半篇提及）

type NewType[T interface{*int}] []T
type NewType2[T interface{*int|*float64}] []T 

// 如果类型约束中只有一个类型，可以添加个逗号消除歧义
type NewType3[T *int,] []T

//✗ 错误。如果类型约束不止一个类型，加逗号是不行的
type NewType4[T *int|*float32,] []T 

因为上面逗号的用法限制比较大，这里推荐统一用 interface{} 解决问题

3.4 特殊的泛型类型

这里讨论种比较特殊的泛型类型，如下：

type Wow[T int | string] int

var a Wow[int] = 123     // 编译正确
var b Wow[string] = 123  // 编译正确
var c Wow[string] = "hello" // 编译错误，因为"hello"不能赋值给底层类型int

这里虽然使用了类型形参，但因为类型定义是 type Wow[T int|string] int ，所以无论传入什么类型实参，实例化后的新类型的底层类型都是 int 。所以int类型的数字123可以赋值给变量a和b，但string类型的字符串 “hello” 不能赋值给c

这个例子没有什么具体意义，但是可以让我们理解泛型类型的实例化的机制

3.5 泛型类型的套娃

泛型和普通的类型一样，可以互相嵌套定义出更加复杂的新类型，如下：

// 先定义个泛型类型 Slice[T]
type Slice[T int|string|float32|float64] []T

// ✗ 错误。泛型类型Slice[T]的类型约束中不包含uint, uint8
type UintSlice[T uint|uint8] Slice[T]  

// ✓ 正确。基于泛型类型Slice[T]定义了新的泛型类型 FloatSlice[T] 。FloatSlice[T]只接受float32和float64两种类型
type FloatSlice[T float32|float64] Slice[T] 

// ✓ 正确。基于泛型类型Slice[T]定义的新泛型类型 IntAndStringSlice[T]
type IntAndStringSlice[T int|string] Slice[T]  
// ✓ 正确 基于IntAndStringSlice[T]套娃定义出的新泛型类型
type IntSlice[T int] IntAndStringSlice[T] 

// 在map中套一个泛型类型Slice[T]
type WowMap[T int|string] map[string]Slice[T]
// 在map中套Slice[T]的另一种写法
type WowMap2[T Slice[int] | Slice[string]] map[string]T
3.6 类型约束的两种选择
观察下面两种类型约束的写法

type WowStruct[T int|string] struct {
    Name string
    Data []T
}

type WowStruct2[T []int|[]string] struct {
    Name string
    Data T
}

仅限于这个例子，这两种写法和实现的功能其实是差不多的，实例化之后结构体相同。但是像下面这种情况的时候，我们使用前一种写法会更好：

type WowStruct3[T int | string] struct {
    Data     []T
    MaxValue T
    MinValue T
}

3.7 匿名结构体不支持泛型
我们有时候会经常用到匿名的结构体，并在定义好匿名结构体之后直接初始化：

testCase := struct {
        caseName string
        got      int
        want     int
    }{
        caseName: "test OK",
        got:      100,
        want:     100,
    }

那么匿名结构体能不能使用泛型呢？答案是不能，下面的用法是错误的：

testCase := struct[T int|string] {
        caseName string
        got      T
        want     T
    }[int]{
        caseName: "test OK",
        got:      100,
        want:     100,
    }

所以在使用泛型的时候我们只能放弃使用匿名结构体，对于很多场景来说这会造成麻烦（最主要麻烦集中在单元测试的时候，为泛型做单元测试会非常麻烦，这点我之后的文章将会详细阐述）

4. 泛型receiver

看了上的例子，你一定会说，介绍了这么多复杂的概念，但好像泛型类型根本没什么用处啊？

是的，单纯的泛型类型实际上对开发来说用处并不大。但是如果将泛型类型和接下来要介绍的泛型receiver相结合的话，泛型就有了非常大的实用性了

我们知道，定义了新的普通类型之后可以给类型添加方法。那么可以给泛型类型添加方法吗？答案自然是可以的，如下：

type MySlice[T int | float32] []T

func (s MySlice[T]) Sum() T {
    var sum T
    for _, value := range s {
        sum += value
    }
    return sum
}

这个例子为泛型类型 MySlice[T] 添加了一个计算成员总和的方法 Sum() 。注意观察这个方法的定义：

首先看receiver (s MySlice[T]) ，所以我们直接把类型名称 MySlice[T] 写入了receiver中
然后方法的返回参数我们使用了类型形参 T **(实际上如果有需要的话，方法的接收参数也可以实用类型形参)
在方法的定义中，我们也可以使用类型形参 T （在这个例子里，我们通过 var sum T 定义了一个新的变量 sum )
对于这个泛型类型 MySlice[T] 我们该如何使用？还记不记得之前强调过很多次的，泛型类型无论如何都需要先用类型实参实例化，所以用法如下：

var s MySlice[int] = []int{1, 2, 3, 4}
fmt.Println(s.Sum()) // 输出：10

var s2 MySlice[float32] = []float32{1.0, 2.0, 3.0, 4.0}
fmt.Println(s2.Sum()) // 输出：10.0
该如何理解上面的实例化？首先我们用类型实参 int 实例化了泛型类型 MySlice[T]，所以泛型类型定义中的所有 T 都被替换为 int，最终我们可以把代码看作下面这样：

type MySlice[int] []int // 实例化后的类型名叫 MyIntSlice[int]

// 方法中所有类型形参 T 都被替换为类型实参 int
func (s MySlice[int]) Sum() int {
    var sum int 
    for _, value := range s {
        sum += value
    }
    return sum
}

用 float32 实例化和用 int 实例化同理，此处不再赘述。

通过泛型receiver，泛型的实用性一下子得到了巨大的扩展。在没有泛型之前如果想实现通用的数据结构，诸如：堆、栈、队列、链表之类的话，我们的选择只有两个：

为每种类型写一个实现
使用 接口+反射
而有了泛型之后，我们就能非常简单地创建通用数据结构了。接下来用一个更加实用的例子 —— 队列 来讲解

4.1 基于泛型的队列

队列是一种先入先出的数据结构，它和现实中排队一样，数据只能从队尾放入、从队首取出，先放入的数据优先被取出来

// 这里类型约束使用了空接口，代表的意思是所有类型都可以用来实例化泛型类型 Queue[T] (关于接口在后半部分会详细介绍）

type Queue[T interface{}] struct {
    elements []T
}

// 将数据放入队列尾部
func (q *Queue[T]) Put(value T) {
    q.elements = append(q.elements, value)
}

// 从队列头部取出并从头部删除对应数据
func (q *Queue[T]) Pop() (T, bool) {
    var value T
    if len(q.elements) == 0 {
        return value, true
    }

    value = q.elements[0]
    q.elements = q.elements[1:]
    return value, len(q.elements) == 0
}

// 队列大小
func (q Queue[T]) Size() int {
    return len(q.elements)
}

???? 为了方便说明，上面是队列非常简单的一种实现方法，没有考虑线程安全等很多问题
Queue[T] 因为是泛型类型，所以要使用的话必须实例化，实例化与使用方法如下所示：

var q1 Queue[int]  // 可存放int类型数据的队列
q1.Put(1)
q1.Put(2)
q1.Put(3)
q1.Pop() // 1
q1.Pop() // 2
q1.Pop() // 3

var q2 Queue[string]  // 可存放string类型数据的队列
q2.Put("A")
q2.Put("B")
q2.Put("C")
q2.Pop() // "A"
q2.Pop() // "B"
q2.Pop() // "C"

var q3 Queue[struct{Name string}] 
var q4 Queue[[]int] // 可存放[]int切片的队列
var q5 Queue[chan int] // 可存放int通道的队列
var q6 Queue[io.Reader] // 可存放接口的队列
// ......

4.2 动态判断变量的类型

使用接口的时候经常会用到类型断言或 type swith 来确定接口具体的类型，然后对不同类型做出不同的处理，如：

var i interface{} = 123
i.(int) // 类型断言

// type switch
switch i.(type) {
    case int:
        // do something
    case string:
        // do something
    default:
        // do something
    }
}

那么你一定会想到，对于 valut T 这样通过类型形参定义的变量，我们能不能判断具体类型然后对不同类型做出不同处理呢？答案是不允许的，如下：

func (q *Queue[T]) Put(value T) {
    value.(int) // 错误。泛型类型定义的变量不能使用类型断言

    // 错误。不允许使用type switch 来判断 value 的具体类型
    switch value.(type) {
    case int:
        // do something
    case string:
        // do something
    default:
        // do something
    }
    
    // ...
}

虽然type switch和类型断言不能用，但我们可通过反射机制达到目的：

func (receiver Queue[T]) Put(value T) {
    // Printf() 可输出变量value的类型(底层就是通过反射实现的)
    fmt.Printf("%T", value) 

    // 通过反射可以动态获得变量value的类型从而分情况处理
    v := reflect.ValueOf(value)

    switch v.Kind() {
    case reflect.Int:
        // do something
    case reflect.String:
        // do something
    }

    // ...
}

这看起来达到了我们的目的，可是当你写出上面这样的代码时候就出现了一个问题：

你为了避免使用反射而选择了泛型，结果到头来又为了一些功能在在泛型中使用反射
当出现这种情况的时候你可能需要重新思考一下，自己的需求是不是真的需要用泛型（毕竟泛型机制本身就很复杂了，再加上反射的复杂度，增加的复杂度并不一定值得）
当然，这一切选择权都在你自己的手里，根据具体情况斟酌

最后

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