OpenCV--颜色通道分离和合并

OpenCV–颜色通道分离和合并

颜色通道分离：

语法：

mv = cv.split( img[, mv] )

• img:输入的多通道的图像数组；
• mv：数组的输出向量；如果需要，数组本身被重新分配（B,G,R）。

代码示例：

#颜色通道分离cv.split()，或者使用img[:, :, 0] , img[:, :, 1], img[:, :, 2]
#注意分离的颜色通道为BGR
B, G, R = cv.split(img)
print(B)
print(B.shape)

>>>[ [142 146 151 ... 156 155 154]
	 [108 112 118 ... 155 154 153]
	 [108 110 118 ... 156 155 154]
	 ...
	 [162 157 142 ... 181 170 149]
	 [140 147 139 ... 169 125 106]
	 [154 154 121 ... 183 128 127]]
>>>(414, 500)

颜色通道分离

语法：

dst = cv.merge(mv )

• mv:要合并的矩阵的输入向量；mv中的所有矩阵必须具有相同的大小和深度;
• dst:输出的合并的图像；

代码示例：

#颜色通道合并
img_merge = cv.merge((B,G,R))
print(img_merge.shape)
cv_imgshow("merge", img_merge)

(414, 500, 3)

自定义保留通道

如果想保留某个通道，只需将其他通道矩阵置为0即可

代码示例：

#只保留B通道，其他颜色通道置0,保留其他颜色通道同理
cur_img = img.copy()
cur_img[:, :, 1] = 0
cur_img[:, :, 2] = 0
cv_imgshow("B", cur_img)

最后

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