Pandas中创建Series对象

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我是靠谱客的博主爱撒娇人生，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Pandas中创建Series对象，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

创建 Pandas 的 Series 对象的方法是像这样的形式：

>>> pd.Series(data, index=index)

其中，index 是一个可选参数，data 参数支持多种数据类型。
例如，data 可以是列表或 NumPy 数组，这时 index 默认值为整数序列：

pd.Series([2, 4, 6])

输出如下所示：

 0 2 
 1 4 
 2 6 
 dtype: int64

data 也可以是一个标量，创建 Series 对象时会重复填充到每个索引上：

pd.Series(5, index=[100, 200, 300])

输出如下所示：

 100 5 
 200 5 
 300 5 
 dtype: int64

data 还可以是一个字典，index 默认是排序的字典键：

pd.Series({2:'a', 1:'b', 3:'c'})

输出如下所示：

 1 b 
 2 a 
 3 c 
 dtype: object

每一种形式都可以通过显式指定索引筛选需要的结果：

pd.Series({2:'a', 1:'b', 3:'c'}, index=[3, 2])

输出如下所示：

 3 c 
 2 a 
 dtype: object

这里需要注意的是，Series 对象只会保留显式定义的键值对。

以上就是爱撒娇人生为你收集整理的Pandas中创建Series对象的全部内容，希望文章能够帮你解决Pandas中创建Series对象所遇到的程序开发问题。

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