太强了，用Python+Excel制作天气预报表！

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今天给大家介绍一个Python+Excel的实战项目，非常有趣。

主要使用xlwings和requests这两个Python库，以及Office的Excel。

xlwings处理表格，requests则是请求数据。

先从Excel中获取城市信息，然后请求接口，获取到天气信息，再返回给Excel。

在城市栏输入杭州，点击查询按钮，表格的数据就会发生变化，的确是杭州的天气预报。

① 数据获取

既然是天气预报，那肯定是需要天气数据的。

找了一圈国内开放的天气API接口，大多都是需要注册，小F果断放弃。

腾讯倒是有个不错的，可惜接口信息不太完整，没有相应的数据说明。

地址：https://tianqi.qq.com/

接口地址：https://wis.qq.com/weather/common

最终选择了一个国外的天气API接口。

地址：https://www.metaweather.com/zh/

并没有提供国内所有的城市，目前只有10个城市。

所以要想城市多一些，腾讯的天气接口还是可以考虑的。

一共是有10种天气状态，并且提供了相关的天气状态图片，可以供我们使用。

图片已经下载下来了，需要的小伙伴可以文末获取哦！

首先通过查询，获取城市的ID值。

然后根据ID值，再去获取对应的天气信息。

相关名称的中英文对照如下。

# 天气--中英文名对照
weather = {
     Snow :  雪 ,
     Sleet :  雨夹雪 ,
     Hail :  冰雹 ,
     Thunderstorm :  雷阵雨 ,
     Heavy Rain :  大雨 ,
     Light Rain :  小雨 ,
     Showers :  阵雨 ,
     Heavy Cloud :  阴 ,
     Light Cloud :  多云 ,
     Clear :  晴 
}

# 城市--中英文名对照
citys = {
     北京 :  Beijing ,
     成都 :  Chengdu ,
     东莞 :  Dongguan ,
     广州 :  Guangzhou ,
     杭州 :  Hangzhou ,
     香港 :  Hong Kong ,
     上海 :  Shanghai ,
     深圳 :  Shenzhen ,
     天津 :  Tianjin ,
     武汉 :  Wuhan 
}

② 创建表格

安装xlwings库，并且使用命令行创建项目。

# 安装xlwings
pip install xlwings -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/

# 命令行运行
xlwings quickstart weatherapp --standalone

如此便会生成两个文件，Python和Excel文件。

其中weatherapp.py的文件内容如下。

import xlwings as xw


def main():
    wb = xw.Book.caller()
    sheet = wb.sheets[0]
    if sheet["A1"].value == "Hello xlwings!":
        sheet["A1"].value = "Bye xlwings!"
    else:
        sheet["A1"].value = "Hello xlwings!"


if __name__ == "__main__":
    xw.Book("weatherapp.xlsm").set_mock_caller()
    main()

而Excel是什么内容也没有的，打开时会提示是否启用宏，选择是。

然后需要将Excel的开发工具打开，后面会使用它插入一些元素。

上图为Mac电脑的设置，Windows电脑设置起来也很简单，具体可以百度。

通过点击开发工具选项，我们可以使用Excle的Visual Basic 编辑器(VBA)，还能插入按钮(查询按钮)。

然后我在表格中插入一个点击按钮。

选择宏名称为SampleCall，宏的位置为当前工作簿。

点击按钮1，A1单元格出现内容Hello xlwings！。

再次点击，A1单元格内容变为Bye xlwings！。

也就意味着，修改weatherapp.py文件的代码，即可实现Excel的交互操作。

下面对表格进行页面设计，毕竟要让表格好看起来。

设置表格的行高、列宽、背景色、固定文字内容等信息。

将单元格C3名称设置为city_name，插入6张太阳图片，排列在单元格C9～H9处，居中对齐，图片也改名为no.1~no.6。

修改weatherapp.py文件代码如下。

import json
from pathlib import Path
import requests
import xlwings as xw

# 天气--中英文名对照
weather = {
     Snow :  雪 ,
     Sleet :  雨夹雪 ,
     Hail :  冰雹 ,
     Thunderstorm :  雷阵雨 ,
     Heavy Rain :  大雨 ,
     Light Rain :  小雨 ,
     Showers :  阵雨 ,
     Heavy Cloud :  阴 ,
     Light Cloud :  多云 ,
     Clear :  晴 
}

# 城市--中英文名对照
citys = {
     北京 :  Beijing ,
     成都 :  Chengdu ,
     东莞 :  Dongguan ,
     广州 :  Guangzhou ,
     杭州 :  Hangzhou ,
     香港 :  Hong Kong ,
     上海 :  Shanghai ,
     深圳 :  Shenzhen ,
     天津 :  Tianjin ,
     武汉 :  Wuhan 
}


def main():
    # 通过runpython从excel中调用python函数
    wb = xw.Book.caller()
    sht = wb.sheets[0]

    # 从Excel中读取城市信息
    city_name = citys[sht.range("city_name").value]

    # 获取城市的ID值, 即woeid
    URL_CITY = f"https://www.metaweather.com/api/location/search/?query={city_name}"
    response_city = requests.request("GET", URL_CITY)
    city_title = json.loads(response_city.text)[0]["title"]
    city_id = json.loads(response_city.text)[0]["woeid"]

    # 获取城市的天气信息
    URL_WEATHER = f"https://www.metaweather.com/api/location/{city_id}/"
    response_weather = requests.request("GET", URL_WEATHER)
    weather_data = json.loads(response_weather.text)["consolidated_weather"]

    # 创建空列表, 存储数据
    min_temp = []
    max_temp = []
    weather_state_name = []
    weather_state_abbr = []
    applicable_date = []

    # 处理数据
    for index, day in enumerate(weather_data):
        # 最低温度
        min_temp.append(weather_data[index]["min_temp"])
        # 最高温度
        max_temp.append(weather_data[index]["max_temp"])
        # 天气情况
        weather_state_name.append(weather[weather_data[index]["weather_state_name"]])
        # 天气情况缩写
        weather_state_abbr.append(weather_data[index]["weather_state_abbr"])
        # 日期
        applicable_date.append(weather_data[index]["applicable_date"])

    # 将获取到的值填充到Excel中
    sht.range("C5").value = applicable_date
    sht.range("C6").value = weather_state_name
    sht.range("C7").value = max_temp
    sht.range("C8").value = min_temp
    sht.range("D3").value = city_title

    # 创建列表
    icon_names = ["no.1", "no.2", "no.3", "no.4", "no.5", "no.6"]

    # 设置天气图片路径
    icon_path = Path(__file__).parent / "images"

    # 将天气情况与天气图片进行匹配，更新表格
    for icon, abbr in zip(icon_names, weather_state_abbr):
        image_path = Path(icon_path, abbr + ".png")
        sht.pictures.add(image_path, name=icon, update=True)


if __name__ == "__main__":
    # 设置用于调试caller()的excel文件，可以直接在python里运行
    xw.Book("weatherapp.xlsm").set_mock_caller()
    main()

此时我们打开Excel表格，在城市栏输入10个城市中的一个，然后点击查询按钮，天气就会更新。

接下来几天，广州都是大暴雨，广州的小伙伴可要注意了～

好了，本期的分享就到此结束了，有兴趣的小伙伴可以自行去实践学习。

获取到本次使用到的代码和数据:

链接: https://pan.baidu.com/s/12Dg034Uo9n8EWXmciqijlQ  

密码: oh4t

如果对你有帮助。
请不吝点赞，点在看，谢谢