商业智能-大数据-后端工作-DATAWORKS(2) 数据集成的步骤和操作/MYSQL 数据离线集成到dataworks(1)

背景：dataworks提供数据离线批量数据同步。在次离线（批量）的数据通道主要通过定义数据来源和去向的数据源和数据集，提供一套抽象化的数据抽取插件（称之为 Reader）、数据写入插件（称之为 Writer），并基于此框架设计一套简化版的中间数据传输格式，从而达到任意结构化、半结构化数据源之间数据传输的目的。

数据集成的基本步骤如下：

步骤一：点击左上角的LOGO，选择 ‘数据集成’ 模块，点击右上角的新增数据源。

步骤二：根据自己的需求选择需要的数据库连接。

----目前可支持的数据源类型有:

1. 文本存储（FTP/SFTP/OSS/多媒体文件等）。
2. 数据库（RDS/DRDS/MySQL/PostgreSQL等）。
3. NoSQL（Memcache/Redis/MongoDB/HBase等）。
4. 大数据（MaxCompute/AnalyticDB/HDFS等）。
5. MPP数据库（HybridDB for MySQL等）。

由于每个数据源的配置信息差距较大，需要根据使用情况详细查询参数配置信息。所以在数据源配置、作业配置页面提供了详细描述，请您根据自身情况进行查询使用。---

这里我使用的是 RDS 的MySQL

步骤三：填写连接信息。

这里的RDS实例的ID是在RDS管理控制台的基本信息页面，如下：

主账ID，要登录控制台，进入安全设置中可以看到实例账号ID，如果你是子账号的话，记得要用主账号。

点击测试连通性。OK成功，点击完成。

结果如下：

步骤四：点击整库迁移批量配置。进入该界面，选择自己需要的同步方式，

在这我选择每个一小时,增量分批上传库表ipaddress.  由于是选择增量上传，那么dataworks系统会要求一个增量叛变的标准（就是分区的变量，一般是日期），我这边选择的是crawl_time,我爬取下来的IP地址的时间。

点击提交，同步成功。接下里，每天每个小，dataworks会增强同步一次任务。

补充：如果你要求实时秒级别的同步也是OK的同步数据，也是OK的，我这边使用的是DTS的方案。

。之前个做的可视化产品的模板，也是使用这套方案，很好用。

效果如下：

备注：由于数据保密，所以在这里本人写了脚本产生的虚拟的数据。

dataworks的使用地图，宏观上帮助了解大致的框架。

最后

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