我是靠谱客的博主 谨慎发夹,这篇文章主要介绍Sigmoid和tanh的异同,现在分享给大家,希望可以做个参考。

转自 :https://blog.csdn.net/yaoyaoyao2/article/details/73848983

计算过程(若有误,请指正):

它们之间存在的细微差别

观察sigmoid和tanh的函数曲线,sigmoid在输入处于[-1,1]之间时,函数值变化敏感,一旦接近或者超出区间就失去敏感性,处于饱和状态,影响神经网络预测的精度值。tanh的输出和输入能够保持非线性单调上升和下降关系,符合BP网络的梯度求解,容错性好,有界,渐进于0、1,符合人脑神经饱和的规律,但比sigmoid函数延迟了饱和期。

 

 

其他满足定义域为R,值域为(0,1)的函数

 

 

 

 

 

 

参考资料:

Sigmoid的维基百科链接https://en.wikipedia.org/wiki/Sigmoid_function

Tanh的维基百科链接https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperbolic_function

http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bb5e91b0102vbbr.html
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作者:yaoyaoyao2 
来源:CSDN 
原文:https://blog.csdn.net/yaoyaoyao2/article/details/73848983 

最后

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