python基础（函数关键字参数、收集参数、分配参数）

53 阅读 0 评论 35 点赞

我是靠谱客的博主敏感芝麻，最近开发中收集的这篇文章主要介绍python基础（函数关键字参数、收集参数、分配参数），觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

1.关键字参数和默认值
请看下面两个函数：
def hello_1(greeting, name):
print('{}, {}!'.format(greeting, name))
def hello_2(name, greeting):
print('{}, {}!'.format(name, greeting))

这两个函数的功能完全相同，只是参数的排列顺序相反。
>>> hello_1('Hello', 'world')
Hello, world!
>>> hello_2('Hello', 'world')
Hello, world!
有时候，参数的排列顺序可能难以记住，尤其是参数很多时。为了简化调用工作，可指定参数的名称。
>>> hello_1(greeting='Hello', name='world')
Hello, world!
在这里，参数的顺序无关紧要。
>>> hello_1(name='world', greeting='Hello')
Hello, world!
不过名称很重要。
>>> hello_2(greeting='Hello', name='world')
world, Hello!
像这样使用名称指定的参数称为关键字参数，主要优点是有助于澄清各个参数的作用。这样，函数调用不再像下面这样怪异而神秘：
>>> store('Mr. Brainsample', 10, 20, 13, 5)
可以像下面这样做：
>>> store(patient='Mr. Brainsample', hour=10, minute=20, day=13, month=5)
虽然这样做的输入量多些，但每个参数的作用清晰明了。另外，参数的顺序错了也没关系。然而，关键字参数最大的优点在于，可以指定默认值。
def hello_3(greeting='Hello', name='world'):
print('{}, {}!'.format(greeting, name))
像这样给参数指定默认值后，调用函数时可不提供它！可以根据需要，一个参数值也不提供、提供部分参数值或提供全部参数值。
>>> hello_3()
Hello, world!
>>> hello_3('Greetings')
Greetings, world!
>>> hello_3('Greetings', 'universe')
Greetings, universe!
如你所见，仅使用位置参数就很好，只不过如果要提供参数name，必须同时提供参数greeting。如果只想提供参数name，并让参数greeting使用默认值呢？
>>> hello_3(name='Gumby')
Hello, Gumby!
很巧妙吧？还不止这些。你可结合使用位置参数和关键字参数，但必须先指定所有的位置参数，否则解释器将不知道它们是哪个参数（即不知道参数对应的位置）。

通常不应结合使用位置参数和关键字参数，除非你知道这样做的后果。一般而言，除非必不可少的参数很少，而带默认值的可选参数很多，否则不应结合使用关键字参数和位置参数。
例如，函数hello可能要求必须指定姓名，而问候语和标点是可选的。
def hello_4(name, greeting='Hello', punctuation='!'):
print('{}, {}{}'.format(greeting, name, punctuation))
调用这个函数的方式很多，下面是其中的一些：
>>> hello_4('Mars')
Hello, Mars!
>>> hello_4('Mars', 'Howdy')
Howdy, Mars!
>>> hello_4('Mars', 'Howdy', '...')
Howdy, Mars...
>>> hello_4('Mars', punctuation='.')
Hello, Mars.
>>> hello_4('Mars', greeting='Top of the morning to ya')
Top of the morning to ya, Mars!
>>> hello_4()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: hello_4() missing 1 required positional argument: 'name'

如果给参数name也指定了默认值，最后一个调用就不会引发异常。

2.收集参数
有时候，允许用户提供任意数量的参数很有用。例如，在姓名存储示例中，每次只能存储一个姓名。如果能够像下面这样同时存储多个姓名就好了：
>>> store(data, name1, name2, name3)
为此，应允许用户提供任意数量的姓名。实际上，这实现起来并不难。
尝试使用下面这样的函数定义：
def print_params(*params):
print(params)
这里好像只指定了一个参数，但它前面有一个星号。这是什么意思呢？尝试使用一个参数来调用这个函数，看看结果如何。

>>> print_params('Testing')
('Testing',)

注意到打印的是一个元组，因为里面有一个逗号。这么说，前面有星号的参数将被放在元组中？复数params应该提供了线索。
>>> print_params(1, 2, 3)
(1, 2, 3)
参数前面的星号将提供的所有值都放在一个元组中，也就是将这些值收集起来。：赋值时带星号的变量收集多余的值。它收集的是列表而不是元组中多余的值，但除此之外，这两种用法很像。下面再来编写一个函数：
def print_params_2(title, *params):
print(title)
print(params)
并尝试调用它：
>>> print_params_2('Params:', 1, 2, 3)
Params:
(1, 2, 3)
因此星号意味着收集余下的位置参数。如果没有可供收集的参数，params将是一个空元组。
>>> print_params_2('Nothing:')
Nothing:
()
与赋值时一样，带星号的参数也可放在其他位置（而不是最后），但不同的是，在这种情况下你需要做些额外的工作：使用名称来指定后续参数。
>>> def in_the_middle(x, *y, z):
... print(x, y, z)
...
>>> in_the_middle(1, 2, 3, 4, 5, z=7)
1 (2, 3, 4, 5) 7
>>> in_the_middle(1, 2, 3, 4, 5, 7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: in_the_middle() missing 1 required keyword-only argument: 'z'
星号不会收集关键字参数。
>>> print_params_2('Hmm...', something=42)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: print_params_2() got an unexpected keyword argument 'something'
要收集关键字参数，可使用两个星号。
>>> def print_params_3(**params):
... print(params)
...
>>> print_params_3(x=1, y=2, z=3)
{'z': 3, 'x': 1, 'y': 2}
如你所见，这样得到的是一个字典而不是元组。可结合使用这些技术。
def print_params_4(x, y, z=3, *pospar, **keypar):
print(x, y, z)
print(pospar)
print(keypar)
其效果与预期的相同。
>>> print_params_4(1, 2, 3, 5, 6, 7, foo=1, bar=2)
1 2 3
(5, 6, 7)
{'foo': 1, 'bar': 2}
>>> print_params_4(1, 2)
1 2 3
()
{}
通过结合使用这些技术，可做的事情很多。不管在函数定义中是否使用了*和**，都可在函数调用中使用它们。
现在回到最初的问题：如何在姓名存储示例中使用这种技术？解决方案如下：
def store(data, *full_names):
for full_name in full_names:
names = full_name.split()
if len(names) == 2: names.insert(1, '')
labels = 'first', 'middle', 'last'
for label, name in zip(labels, names):
people = lookup(data, label, name)
if people:
people.append(full_name)
else:
data[label][name] = [full_name]
这个函数调用起来与只接受一个姓名的前一版一样容易。
>>> d = {}
>>> init(d)
>>> store(d, 'Han Solo')
但现在你也可以这样做：
>>> store(d, 'Luke Skywalker', 'Anakin Skywalker')
>>> lookup(d, 'last', 'Skywalker')
['Luke Skywalker', 'Anakin Skywalker']
>>> print_params('Testing')
('Testing',)

3.分配参数
与收集参数相反的操作是什么呢？模块operator提供了这个函数的高效版本。假设有如下函数：
def add(x, y):
return x + y

同时假设还有一个元组，其中包含两个你要相加的数。
params = (1, 2)
这与前面执行的操作差不多是相反的：不是收集参数，而是分配参数。这是通过在调用函数（而不是定义函数）时使用运算符*实现的。
>>> add(*params)
3
这种做法也可用于参数列表的一部分，条件是这部分位于参数列表末尾。通过使用运算符**，可将字典中的值分配给关键字参数。如果你像前面那样定义了函数hello_3，就可像下面这样做：
>>> params = {'name': 'Sir Robin', 'greeting': 'Well met'}
>>> hello_3(**params)
Well met, Sir Robin!
如果在定义和调用函数时都使用*或**，将只传递元组或字典。因此还不如不使用它们，还可省却些麻烦。
>>> def with_stars(**kwds):
... print(kwds['name'], 'is', kwds['age'], 'years old')
...
>>> def without_stars(kwds):
... print(kwds['name'], 'is', kwds['age'], 'years old')
...
>>> args = {'name': 'Mr. Gumby', 'age': 42}
>>> with_stars(**args)
Mr. Gumby is 42 years old
>>> without_stars(args)
Mr. Gumby is 42 years old
如你所见，对于函数with_stars，我在定义和调用它时都使用了星号，而对于函数without_stars，我在定义和调用它时都没有使用，但这两种做法的效果相同。因此，只有在定义函数（允许可变数量的参数）或调用函数时（拆分字典或序列）使用，星号才能发挥作用。

使用这些拆分运算符来传递参数很有用，因为这样无需操心参数个数之类的问题，如下所示：
def foo(x, y, z, m=0, n=0):
print(x, y, z, m, n)
def call_foo(*args, **kwds):
print("Calling foo!")
foo(*args, **kwds)
这在调用超类的构造函数时特别有用。