我是靠谱客的博主 仁爱发卡,最近开发中收集的这篇文章主要介绍微服务体系自媒体实战 学习笔记实体@valid 验证定义拦截器自定义异常 异常拦截设置cookie 与会话信息APIVO类 BO类流文件传输MavenRabbitMQSpringCloudSpringCloud Alibaba插件软件业务底部,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

实体@valid 验证

实体对象

BO:视图层传输过来的对象

属性上面添加 注解验证

@NotBlank(message = "id不能为空")
private String id;
​
@Length(Max = 12, message = "名称不能超过12位")
private String name;
​
@Email   //邮箱校验
private String email;
​
@Min(value = 0 ,message = "")
@Max(value = 1 ,message= "")
private integer sex;
​
@JsonForamt(timezone = "GTM+8" , pattern = "yyyy-MM-dd") //日期格式化 传入的字符串类型转换成 date
private Date birthday;

方法上面 返回BindingResult 存有验证结果

  public Map<String, String> getErrors(BindingResult result){
        Map<String, String> map = new HashMap<>();
        List<FieldError> errorList = result.getFieldErrors();
        for (FieldError error :errorList){
            //发生验证错误时对应的某个属性
            String field = error.getField();
            //验证消息
            String msg = error.getDefaultMessage();
            map.put(field,msg);
        }
        return map;
    }

定义拦截器

1 创建一个类,实现 HandlerInterceptor 接口

import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
​
public class verifyInterceptors implements HandlerInterceptor {}

2.重写方法

  • preHandle() 在请求访问到Controller 之前 执行

    • 返回值 true 代表请求通过, false 请求被拦截

  • postHandle() 在请求访问到Controller 之 渲染视图之前 执行

  • afterCompletion() 在请求访问到Controller 之前,渲染视图之后 执行

3. 实现 WebMvcConfigurer 接口 写配置类

实现 addInterceptors() 完成注册

构建,拦截器的bean

配置拦截bean和路径

import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
​
@Configuration
public class InterceptorConfig  implements WebMvcConfigurer {
​
    @Bean//构建拦截器Bean
    public verifyInterceptors verifyInterceptors() {return new verifyInterceptors();}
​
    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(verifyInterceptors())//添加拦截器
                .addPathPatterns("/user/verify");//添加拦截路径
    }
}

..
@Bean  //注入多个 
@Bean
....
    registry.addInterceptor(a())//添加拦截器
...
    registry.addInterceptor(b())//添加拦截器

自定义异常 异常拦截

1. 继承RunTimeException 接口

@Data
public class LfException  extends RuntimeException{
​
    private REnum rEnum;  //实现自己的枚举
​
    public LfException(REnum rEnum){
        super("异常状态码为:" + rEnum.status() +
                ";具体异常信息为:" + rEnum.msg() );
        this.rEnum = rEnum;
    }
}

2.统一的封装

public class MyException {
​
    //REnum 是自己实现的枚举 包装了异常信息
    public static void display(REnum rEnum){
        throw new LfException(rEnum);
    }
}

3.统一异常拦截处理

统一异常拦截处理 针对异常的类型进行捕获,然后返回 json 信息到前端

import com.lf.result.R;
import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice;
import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
​
/**
 * 统一异常拦截处理  针对异常的类型进行捕获,然后返回json信息到前端
 */
@ControllerAdvice  //交给spring管理
public class MyExceptionHandler {
​
    @ExceptionHandler(LfException.class)   // 只要是自定的异常都会进入这个方法
    @ResponseBody  //返回类型
    public R returnMyException(LfException e){    //拦截到后 会获取异常信息
        e.printStackTrace();   //打印异常信息
        return R.exception(e.getREnum());
    }
}

设置cookie 与会话信息

使用UUID来添加 token

String userToken = UUID.randomUUID().toString().trim();

向前端保存 cookie

使用URLEncoder.encode(); //设置字符集

Cookie.setDomain() 设置域名信息

   public void setCookie(HttpServletRequest request,
                          HttpServletResponse response,
                          String keyName,
                          String value,
                          Integer maxAge){
        try {
            value = URLEncoder.encode(value, "utf-8");
            Cookie cookie = new Cookie(keyName, value);
            cookie.setMaxAge(maxAge);//过期时间
            cookie.setDomain("*");
            cookie.setPath("/");
​
            response.addCookie(cookie);
​
        } catch (UnsupportedEncodingException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

API

Mapper

updateByPrimarykeySelective() 和updateByPrimaryKey()区别

idnameday
1lf

//更新操作时  数据 只有 day 属性  则不会修改 id 和name
terminalMapper.updateByPrimaryKeySelective();
​
//更新时候 数据 只有 day  会把 id 和name 也更新为空
terminalMapper.updateByPrimaryKey();

restTemplate 发起远程调用

String URL = "httpl..." +jsonUtils.objectToJson(AA);// aa对象转换json
ResponseEntity<bb> BB=
   restTemplate.getForEntity(URL,bb.class);//bb 是返回对象
bb .. = BB.getBody();//获取结果集

VO类 BO类

返回给前端的对象,单不需要全部的数据, 只把需要的数据封装成VO类型

BeanUtils.copyProperties(user,userVO);//只会从 user  复制 userVO 拥有的属性

视图层传输过来的对象对应BO类

base64 转换成 Stream

//获取传入的 base64 字符串
String file64 =...;
//base64字符串 转换为byte 数组
byte[] bytes = new BASE64Decoder().decodeBuffer(file64.trim());//trim() 是string 截取 前后空格
//转换为输入流
ByteArrayInputStream inpuStream = new ByteArrayInputStream(bytes);

文件流使用

File file = new File("/xxx/xx");
if( !file.exists() ){//当文件路径不存在时调用创建路径方法
    file.mkdirs();
}

文件传输

import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;

例如

@Override
    public R uploadFace(String userId, MultipartFile file) throws Exception{
​
        if( file != null){
            //获取上传的文件名
            String filename = file.getOriginalFilename();
​
            //判断文件名非空
            if(StringUtils.isNotBlank(filename)){
                String[] split = filename.split("\.");//字符串 串 从\、进行截取
                //获得后缀  如 png.jpg.jpeg
                String suffix = split[split.length-1];
            }else {
                return R.ok("文件名为空");
            }
        }else {
            return R.ok("文件不能为空");
        }
        ..上传操作
        return R.ok();
    }

OSS

创建Bucket 列表

使用 Access Key

java SDK —— 简单上传 —— 网络流... 用的比较多

        // yourEndpoint填写Bucket所在地域对应的Endpoint。以华东1(杭州)为例,Endpoint填写为https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com。
        String endpoint = "yourEndpoint";
// 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限,风险很高。强烈建议您创建并使用RAM用户进行API访问或日常运维,请登录RAM控制台创建RAM用户。
        String accessKeyId = "yourAccessKeyId";
        String accessKeySecret = "yourAccessKeySecret";

// 创建OSSClient实例。
        OSS ossClient = new OSSClientBuilder().build(endpoint, accessKeyId, accessKeySecret);

// 填写网络流地址。
        InputStream inputStream = new URL("https://www.aliyun.com/").openStream();
// 依次填写Bucket名称(例如examplebucket)和Object完整路径(例如exampledir/exampleobject.txt)。Object完整路径中不能包含Bucket名称。
        ossClient.putObject("examplebucket", "exampledir/exampleobject.txt", inputStream);

// 关闭OSSClient。
        ossClient.shutdown();
// return 返回exampledir  吧完整的 路径地址 返回个 controller
  • endpoint : Bucket —— 概览 ——访问域名—— 外网访问

  • accessKeyId : 阿里key

  • accessKeySecret: 阿里secret

  • inputStream : 可以 MultipartFile.getInputStream() ;

    • // 填写网络流地址。
              InputStream inputStream = file.getInputStream() ;
  • examplebucket: Bucke名字

  • exampledir : 资源路径

# 阿里云相关配置
file.endpoint=***
file.examplebucket=***
file.exampledir=image/face
//属性对应的实体类
@Component
@PropertySource("classpath:file-dev.properties")
@ConfigurationProperties(prefix = "file")
@Data
public class FileResource {
    private String endpoint;
    private String accessKeyId;
    private String accessKeySecret;
    private String examplebucket;
    private String exampledir;
}

Maven

排除标签 排除依赖传递中的 不需要的依赖

<dependency>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>
                ....
            </groupId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

RabbitMQ

异步任务,

SpringCloud

注册中心 Eureka

  1. 导入依赖

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
        </dependency>
  1. 配置 application.yml

    server:
      port: 7000
    ​
    eureka:
      instance:
        # eureka 实例的hostname,可以是hostname,也可以自定义配置hostname
        hostname: eureka
      client:
        # 是否要把当前的eureka server注册到自己
        register-with-eureka: false
        # 从注册中心获得检索服务实例,server没有必要,直接false即可
        fetch-registry: false
        # 单实例配置自己的服务地址,高可用集群则配置多个地址
        service-url:
          defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
      server:
        enable-self-preservation: false   # 关闭eureka的自我保护功能
        eviction-interval-timer-in-ms: 5000   # 清理无效节点的时间,可以缩短为5s,默认60s
  2. 启动类开启 EuurekaServer

    @SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class,
                                        MongoAutoConfiguration.class})
    @EnableEurekaServer // 开启注册中心
    public class Application {
        .....
    }

生产者

  • <dependency>
               <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
               <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
           </dependency>
  • 配置yml文件

    eureka:
      # 自定义eureka server的信息
      server:
        hostname: eureka
        port: 7000
      client:
        # 所有的微服务都必须注册到eureka中
        register-with-eureka: true
        # 从注册中心获得检索服务实例
        fetch-registry: true
        # 注册中心的服务地址
        service-url:
    #      defaultZone: http://${eureka.server.hostname}:${eureka.server.port}/eureka/
          defaultZone: http://eureka-cluster-7001:7001/eureka/,http://eureka-cluster-7002:7002/eureka/,http://eureka-cluster-7003:7003/eureka/
      instance:
        lease-renewal-interval-in-seconds: 3      # 调整微服务(eureka client)和注册中心(eureka server)的心跳时间
        lease-expiration-duration-in-seconds: 5   # eureka 举例最近的一次心跳等待提出的时间,默认90s
    
  • 启动类开启 Eureka

    .....
    @EnableEurekaClient     // 开启eureka client,注册到server中
    public class Application {...}

服务端调用 老方法

@Autowired
private DiscoveryClient discoveryClient; //注入服务,获得已经注册的相关服务信息
//发起调用
List<User> ...(Set id){
    
    String serviceId = "Service-User";// 注册的服务名字Service-User
    Lsit<ServiceInstance> list = discoveryClient.getInstances(serviceId);
    
    ServiceInstance userService = list.get(0); //获取 服务的相关信息
    
    //动态地址pinjie
    String Url = "http;//" + userService.getHost() + ":" + userService.getPort() + "/.../..."; 
}

调用方式二

@LoadBalanced

  • 默认轮询 算法

@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate(){
    return new RestTemplate(new OkHttp3ClientHttpRequestFactory());
}

Eureka 自我保护

eureka:
	server:
		eureka-self-preservation: fasle/true  #是否开启自我保护

补充

eureka:
	server:
		eviction-interval-timer-in-ms: 5000 #清理无效节点的时间  默认是60s
	instance:
		  instance:
    lease-renewal-interval-in-seconds: 3      # 调整微服务(eureka client)和注册中心(eureka server)的心跳时间
    lease-expiration-duration-in-seconds: 5   # eureka 举例最近的一次心跳等待提出的时间,默认90s

Ribbon

服务间通信负载均衡工具,提供完善的超时重试机制

重试机制

导入依赖

<dependency>
     <groupId>org.springframework.retry</groupId>
     <artifactId>spring-retry</artifactId>
</dependency>

配置文件

ribbon:
    ConnectTimeout: 5000 #5秒  创建连接的超时时间
    ReadTimeout: 5000 #  请求超时时间  连接创建好之后,发起请求
    MaxAutoRetries: 2 # 重试次数
    MaxAutoRetriesNextServer: 2 #集群中有多个实例时, 设置重试的实例台数  

A节点重试2 次失败后, 重试B节点的服务,失败后 结束重试

feign 组件 http 简化代码 不推荐使用

导入依赖

 <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
        </dependency>

消费者,开启注解

启动类上添加@EnableFeignClients({"com.lf,,"}) //{"扫描的路径,扫描调用的接口ControllerApi"}

接口 类上添加 @FeignClient( value = "别名 微服务的名字")

@Autowried
UserApi  userApi;  //被調用的接口
....
        userApi.queryByIds("传入需要拼接的地址");//自动获取映射地址 http://+微服务+端口 +传入的地址
​

服务降级 客户端

@FeignClient(value = "name", fallbackFactory = 自己编写的类)
public class ....

创建降级类 继承FallbackFactory<>

@Component
public class aa implements FallbackFactory<需要降级的Controller>{
    
    @Override
    public aa create(Throwable throwable){
        return new 需要降级的Controller(){
            ...;//重写方法
            @Override
            queryByIds(String userIds){
                //局部降级
            } 
            ...;
        };
    }
}
    

feign日志

logging:
	level:
		com....userControllerApi: debug  #前期是全限定名  :日志打印级别

#配置日志
feign:
	client:
		config:
		#配置服务提供方的名称
		service-user: 
			loggerLevel: FULL   #日志等级

等级

  • NONE

  • BASIC

  • HEADERS

  • FULL 全部

Hystrix 服务链路问题,防止雪崩

api模块中 调用方

<dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
        </dependency>

使用注解 @HystrixCommand 在方法上

@HystrixCommand(fallbackMethod = "bb")
public void aa(){}
  • fallbackMethod = "" : 这是一个降级方法 触发降级后执行方法 bb

全局降级方法 @DefaultProperties(defaultFallback = "")

所有方法 触发降级 都执行方法 aa

@DefaultProperties(defaultFallback= "aa")
@RestController
public class ....

启动类上 添加 @EnableCircuitBreaker 熔断开启注解 hystrix 的

断路器

# 配置hystrix
hystrix:
  command:
    default:
      execution:
        isolation:
          thread:
            timeoutInMilliseconds: 2000   # 设置hystrix超时时间,超过2秒触发降级
      circuitBreaker:   # 配置断路器
        enabled: true
        requestVolumeThreshold: 10    # 触发熔断最小请求次数,默认:20
        sleepWindowInMilliseconds: 15000    # 熔断后过几秒后尝试半开状态(请求重试),默认:5s
        errorThresholdPercentage: 50  # 触发熔断的失败率(异常率/阈值),默认:50

zuul 网关

维护服务地址,用户请求访问微服务网关

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-zuul</artifactId>
        </dependency>

启动类添加注解

@EnableZuulServer 
@EnableZuulProxy
二选一
@EnableEurekaClient
//@EnableZuulServer  //服务
@EnableZuulProxy       // @EnableZuulProxy是@EnableZuulServer的一个增强升级版,当zuul和eureka、ribbon等组件共同使用,则使用增强版即可
public class Application {}
  • 配置路由规则

# 路由规则: http://[网关地址]:[端口号]/[prefix]/[微服务实例id(path)]/[请求地址路径]
zuul:
  routes:
    # 由于路由id和微服务实例id相同,我们可以简化转发的配置
    service-article: /service-article/**
  #    service-article:                  # 配置微服务的路由id,微服务的实例id
#      path: /service-article/**       # 请求路径(前缀)
#      service-id: service-article     # 请求转发的微服务实例id
#      url: http://192.168.1.2:8001    # 请求转发到指定的微服务所在的ip地址
  prefix: /api                        # 请求前缀

  • 自定义 zuul 过滤器 / 和拦截器一样

继承 ZuulFilter

import com.netflix.zuul.ZuulFilter;
​
@Component
public class MyFilter extends ZuulFilter {
      /**
     * 定义过滤器的类型
     *      pre:    在请求被路由之前执行
     *      route:  在路由请求的时候执行
     *      post:   请求路由以后执行
     *      error:  处理请求时发生错误的时候执行
     * @return
     */
    @Override
    public String filterType() {
        return "pre";
    }
​
    /**
     * 过滤器执行的顺序,配置多个有顺序的过滤
     * 执行顺序从小到大
     * @return
     */
    @Override
    public int filterOrder() {
        return 1;
    }
​
    /**
     * 是否开启过滤器
     *      true:开启
     *      false:禁用
     * @return
     */
    @Override
    public boolean shouldFilter() {
        return true;
    }
​
    /**
     * 过滤器的业务实现
     * @return
     * @throws ZuulException
     */
    @Override
    public Object run() throws ZuulException {
​
        System.out.println("display pre zuul filter...");
​
        return null;    // 没有意义可以不用管。
    }
}

扩展 限制ip 访问

自定义属性

# ip请求限制的参数配置
blackIp:
  continueCounts: ${counts:10}    # ip连续请求的次数
  timeInterval: ${interval:10}    # ip判断的事件间隔,单位:秒
  limitTimes: ${times:15}         # 限制的事件,单位:秒

拦截器

@Component
@RefreshScope  //动态刷新 actuator 提供
public class BlackIPFilter extends ZuulFilter {
​
    @Value("${blackIp.continueCounts}")
    public Integer continueCounts;
    @Value("${blackIp.timeInterval}")
    public Integer timeInterval;
    @Value("${blackIp.limitTimes}")
    public Integer limitTimes;
​
    @Autowired
    private RedisOperator redis; //自定义的redis
​
    @Override
    public String filterType() {return "pre";}
​
    @Override
    public int filterOrder() {return 2;}
​
    @Override
    public boolean shouldFilter() {return true; }
​
    @Override
    public Object run() throws ZuulException {
​
        System.out.println("执行【ip黑名单】过滤器...");
​
        System.out.println("continueCounts: " + continueCounts);
        System.out.println("timeInterval: " + timeInterval);
        System.out.println("limitTimes: " + limitTimes);
​
​
        // 获得上下文对象
        RequestContext context = RequestContext.getCurrentContext();
        HttpServletRequest request = context.getRequest();
​
        // 获得ip
        String ip = IPUtil.getRequestIp(request); //IPUtil 自定义工具
​
        /**
         * 需求:
         *  判断ip在10秒内的请求次数是否超过10次
         *  如果超过,则限制这个ip访问15秒,15秒以后再放行
         */
​
        final String ipRedisKey = "zuul-ip:" + ip;
        final String ipRedisLimitKey = "zuul-ip-limit:" + ip;
​
        // 获得当前ip这个key的剩余时间
        long limitLeftTime = redis.ttl(ipRedisLimitKey);
        // 如果当前限制ip的key还存在剩余时间,说明这个ip不能访问,继续等待
        if (limitLeftTime > 0) {
            stopRequest(context);
            return null;
        }
​
        // 在redis中累加ip的请求访问次数
        long requestCounts = redis.increment(ipRedisKey, 1);
        // 从0开始计算请求次数,初期访问为1,则设置过期时间,也就是连续请求的间隔时间
        if (requestCounts == 1) {
            redis.expire(ipRedisKey, timeInterval);
        }
​
        // 如果还能取得请求次数,说明用户连续请求的次数落在10秒内
        // 一旦请求次数超过了连续访问的次数,则需要限制这个ip的访问
        if (requestCounts > continueCounts) {
            // 限制ip的访问时间
            redis.set(ipRedisLimitKey, ipRedisLimitKey, limitTimes);
            stopRequest(context);
        }
​
        return null;
    }
​
    private void stopRequest(RequestContext context) {
        // 停止zuul继续向下路由,禁止请求通信
        context.setSendZuulResponse(false);
        context.setResponseStatusCode(200);
        String result = JsonUtils.objectToJson(
                GraceJSONResult.errorCustom(
                        ResponseStatusEnum.SYSTEM_ERROR_ZUUL));
        context.setResponseBody(result);
        context.getResponse().setCharacterEncoding("utf-8");
        context.getResponse().setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE);
    }
}
​

分布式配置中心 SpringCloudConfig

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
</dependency>
spring:
  cloud:
    config:
      server:
        git:
          uri: https://github.com/leechenxiang/imooc-news-config.git #配置地址

actuator 动态刷新配置,健康检测

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

拦截器中添加

@RefreshScope 动态刷新

配置文件

# 配置动态刷新git配置的路径终端请求地址
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: refresh

通过发起一个post的请求来刷新配置文件

http://.../服务端/refresh

消息总线 SpringCloud Bus

配置在服务端的自动刷新 ,方便管理Config

引入依赖 配置服务端

客户端 也需要导入 依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
​
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>
</dependency>

消息驱动 SpringCloud Stream

统一封装消息的服务框架

service

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>

配置 MQ

  rabbitmq:
    host: 192.168.1.204
    port: 5672
    username: admin
    password: admin
    virtual-host: imooc-news-dev
  cloud:
    stream:
      bindings:                           # 绑定通道和交换机
        myOutput:                         # 定义生产者的通道
          # 自定义交换机的名字,也就是代码里构建的消息,交给底层mq的交换机
          destination: streamExchange
        myInput:                          # 定义消费者的通道
          # 自定义交换机的名字,也就是消息从底层mq输入到消费端进行消费
          destination: streamExchange
          group: boys # 消息分组,避免重复消费

创建接口

import org.springframework.messaging.MessageChannel;
import org.springframework.messaging.SubscribableChannel;
/**
 * 声明构建通道channel
 */
@Component
public interface MyStreamChannel {

    String OUTPUT = "myOutput";
    String INPUT = "myInput";

    @Output(MyStreamChannel.OUTPUT)
    MessageChannel output();

    @Input(MyStreamChannel.INPUT)
    SubscribableChannel input();
}
  • 监听队列

@Component
@EnableBinding(MyStreamChannel.class)
public class MyStreamConsumer {
​
    /**
     * 监听并且实现消息的消费和相关业务处理
     */
//    @StreamListener(MyStreamChannel.INPUT)
//    public void receiveMsg(AppUser user) {
//        System.out.println(user.toString());
//    }
​
    @StreamListener(MyStreamChannel.INPUT)
    public void receiveMsg(String dumpling) {
        System.out.println(dumpling);
    }
​
}
  • 开启绑定器

**
 * 开启绑定器
 * 绑定通道channel
 */
@Component
@EnableBinding(MyStreamChannel.class)
public class StreamServiceImpl implements StreamService {
​
    @Autowired
    private MyStreamChannel myStreamChannel;
​
    @Override
    public void sendMsg() {
        AppUser user = new AppUser();
        user.setId("10101");
        user.setNickname("imooc");
​
        // 消息通过绑定器发送给mq
        myStreamChannel.output()
                .send(MessageBuilder.withPayload(user).build());
    }
​
    @Override
    public void eat(String dumpling) {
        myStreamChannel.output()
                .send(MessageBuilder.withPayload(dumpling).build());
    }
}

链路追踪 Sleuth 不推荐 使用

所有的请求都会经过网关 到达微服务

网关模块中 service中 也需要添加2个依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
        </dependency>
  • 服务端配置文件

spring: 
      zipkin:
    # 配置zipkin采集的服务地址,数据会发送到这里
    base-url: http://192.168.1.2:9411/
    sender:
      # 数据采集的传输通信方式,web http的形式
      type: web
  sleuth:
    sampler:
      # 数据采样比例(百分数),0~1
      probability: 1

SpringCloud Alibaba

  • 注册中间 Eueka 不在更新

    • 更换为 Zookeeper Nacos

  • 服务调用 Ribbon 不推荐 主要使用

    • LoadBalancer 负载均衡器

  • 服务调用 Feign 不推荐

    • 使用 OpenFeign

  • 断路器 Hystrix 官方不在推荐

    • 使用 sentienl 哨兵

  • 网关 Zuul 不推荐

    • gateway

  • 服务配置Config 不推荐

    • Nacos

  • 服务总线 Bus

    • Nacos

Zookeeper 注册中心

推荐使用Nacos

  • 分布式协调中间件

  • 可用于注册/发现服务

  • 可以实现分布式锁

  • 节点与节点的监听/触发

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zookeeper-discovery</artifactId>
        </dependency>

配置yml

spring:
 cloud:
  zookeeper:
    connect-string: 192.168.1.157:2181 

启动类类添加注解

@EnableDiscoveryClient //用于注册服务到 zookeeper 或consul
....

GateWay 微服务网关

  • Routes 路由

  • Fiters 过滤器

  • Predicates 断言

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
spring:
  application:
    name: springcloud-my-gateway
  cloud:
    gateway:
      discovery:
        locator:
          enabled: true       # 开启动态路由,从注册中心根据微服务名称获得目标节点
      routes:
        - id: teacherRoute    # 路由id,可以自定义,保证全局唯一
          uri: lb://service-teacher        # lb 代表负载均衡,会动态寻址
#          uri: http://192.168.1.5:8002    # 后端微服务节点的路由uri地址
          predicates:         # 匹配断言,符合条件的则放行(可以精确到具体的接口名)
            - Path=/teacher/**  # uri+/teacher/**

断言 predicates

官方文档

Spring Cloud Gateway

 predicates:   #是可以有多中断言的     
            - Path=/teacher/**
            - RemoteAddr=192.168.1.1/24  #目标地址访问,不是这个ip不能访问
            - After=2017-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver] #时间节点之后
            - Before=2017-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver] #时间节点之前
            - Method=GET,POST  #请求方式
            - Query=green #请求参数  ?key=value

自定义过滤器 global Filters

全局过滤器,所有接口路由

  1. 继承接口

    public class MyFilter implements GlobalFilter, Ordered {}

    重写方法

    / 过滤器的顺序,数字越小优先级越大
    @Override
    public int getOrder() {
        return 0;
    }
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain){//执行逻辑
        
         // 判断header中是否有token,对用户请求进行判断过滤
         HttpHeaders headers = exchange.getRequest().getHeaders();
        ....;
        if(){
            // 禁止通行,禁止向下继续路由
            return exchange.getResponse().setComplete();
        }
        // 放行
        return chain.filter(exchange);} 

Nacos

  • 服务注册与发现

  • 分布式配置管理

顶级pom

            <dependency>
                <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
                <version>2.2.6.RELEASE</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>

子工程

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
        </dependency>

配置文件

spring: 
 cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 192.168.1.159:8848   # nacos 所在地址
# 打开监控
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'        

  • 动态配置管理

            <!-- 引入nacos作为配置中心 -->
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
            </dependency>
  • 配置文件 bootstrap.yml

    spring:
      cloud:
        nacos:
          config:
            server-addr: 192.168.1.159:8848   # nacos 配置中心所在地址
            file-extension: yaml              # 指定动态配置的文件类型(扩展名)  默认是properties文件
  • controller 中添加@RefreshScope // 动态刷新nacos 配置文件

    @RestController
    @RequestMapping("teacher")
    @RefreshScope       // 动态刷新的注解
    public class HelloController {}

Sentinel 流量控制

分布式事务 Seata

seata.io 官中

插件

Swagger2

1.引入依赖

<dependency>
    <groupId>io.springfox</groupId>
    <artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.springfox</groupId>
    <artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.github.xiaoymin</groupId>
    <artifactId>swagger-bootstrap-ui</artifactId>
</dependency>
​

2.创建配置类

路径是 实现了对应接口的 实现类路径

import com.google.common.base.Predicate;
import com.google.common.base.Predicates;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import springfox.documentation.RequestHandler;
import springfox.documentation.builders.ApiInfoBuilder;
import springfox.documentation.builders.PathSelectors;
import springfox.documentation.builders.RequestHandlerSelectors;
import springfox.documentation.service.ApiInfo;
import springfox.documentation.service.Contact;
import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;
​
@Configuration
@EnableSwagger2
public class Swagger2 {
​
//    http://localhost:8088/swagger-ui.html     原路径
//    http://localhost:8088/doc.html     新路径
​
    // 配置swagger2核心配置 docket
    @Bean
    public Docket createRestApi() {
​
        //开启扫描  "实现类的 路径"
        Predicate<RequestHandler> apiPredicate = RequestHandlerSelectors.basePackage("com.lf.user.controller");
​
        return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)  // 指定api类型为swagger2
                .apiInfo(apiInfo())                 // 用于定义api文档汇总信息
                .select()
                .apis(Predicates.or(apiPredicate))//扫描包  ,2,3
                .paths(PathSelectors.any())         // 所有controller
                .build();
    }
​
    private ApiInfo apiInfo() {
        return new ApiInfoBuilder()
                .title("lf自学编写-api接口")                       // 文档页标题
                .contact(new Contact("lf",
                        "",
                        "807397634@qq.com"))                   // 联系人信息
                .description("引以为傲的生活")      // 详细信息
                .version("1.0.0")                               // 文档版本号
                .termsOfServiceUrl("")     // 网站地址
                .build();
    }
​
}

3.接口添加注解

@Api(value = "controller标题" , tags = {"测试运行"})
public interface HelloControllerApi {
    @ApiOperation(value= "hello方法的接口",notes = "hello方法的接口",httpMethod = "GET")
    public R hello();
}

pagehelper 分页插件

是通过拦截器 拦截select查询语句加入 分页sql

example.orderBy("id").desc(); //可以更具id 进行排序

PageHelper.startPage(page,pageSize);//在执行查询语句之前
..... = userMapper.selectByExample(excample);

PageHelper.startPage(page,pageSize);//在执行查询语句之前

软件

MongoDB

noSql 数据库,内存级别查询,不支持事务,json数据存储,GridFS 小文件存储

导入依赖

<!-- 引入 mongodb 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.mongodb</groupId>
    <artifactId>mongodb-driver</artifactId>
</dependency>

配置mongdb配置信息

spring:
  data:
    mongodb:
      uri: mongodb://root:root@192.168.1.202:27017
      database: imooc-news

配置GridFSConfig 放入spring容器 //实现文件上传 GridFs

@Component
public class GridFSWebConfig {

    @Value("${spring.data.mongodb.database}")
    private String mongodb;

    @Bean
    public GridFSBucket getGridFSBucket(MongoClient mongoClient){
        MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase(mongodb);
        GridFSBucket bucket = GridFSBuckets.create(database);
        return bucket;
    }

}

实体类映射 字段

导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>

实体类 @Field

@Document("别名")//别名 是存入mongoDB中的 名字
public class userMO{

@Field(user_name)
private String userName;

MongoDB持久层操作

FriendLinkMO 实体类 String id值

public interface FriendLinkRepository extends MongoRepository<FriendLinkMO, String> {
}

调用

@Service
....
@Autowired
private    FriendLinkRepository friendLinkRepository ;//注入这个接口
....;
friendLinkRepository.方法调用

主要使用

  • GridFS 存储小文件,例如,图片

  • 历史数据的快照: 例如 购物 付款的商品信息(后续不会同步更新改动)

  • 用户浏览记录

  • 客服聊天记录

ECHARTS 图表 前端

elasticsearch搜索 分布式搜索引擎

Es核心术语

索引 index
类型 type (弃用)表逻辑类型
文档 document
字段fields
映射 mapping表结构定义
近实时 NRTNear real time 接近真实时间
节点 node每一个服务器
shard replica数据分片

倒排索引

  1. 导入依赖

            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
            </dependency>
  2. 下载 elastic

业务

双写一致

更新 数据库,和redis

  1. 删除redis

  2. 更新数据库

  3. 删除redis

admin

admin 不提供注册功能,默认存在一个基本账号

通过代码生成用户名,和密码,直接手动生成即可

<dependency>
	<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
	<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
String pwd = BCrypt.hashpw(newAdminBO.getPassword(), BCrypt.gensalt());

定时任务

创建配置类

@Configuration
@EnableScheduling  // 开启定时任务
public class ....
	
    @Scheduled(0/1 0/1 * * * ? )      //执行任务表达式
    public void AA(){}

表达式 在线Cron表达式生成器

支持6位,不支持年

  • 定时任务 基本是在全表扫描,对于大量的业务表,会造成负担 会使用MQ做优化

Redis get单个读取 mget 批量读取

在循环体中使用时,每次一次循环都会发起请求,增加redis压力

mget 批量请求

List a = new List();
List<> b = redisTemplate.mget(a);

底部

最后

以上就是仁爱发卡为你收集整理的微服务体系自媒体实战 学习笔记实体@valid 验证定义拦截器自定义异常 异常拦截设置cookie 与会话信息APIVO类 BO类流文件传输MavenRabbitMQSpringCloudSpringCloud Alibaba插件软件业务底部的全部内容,希望文章能够帮你解决微服务体系自媒体实战 学习笔记实体@valid 验证定义拦截器自定义异常 异常拦截设置cookie 与会话信息APIVO类 BO类流文件传输MavenRabbitMQSpringCloudSpringCloud Alibaba插件软件业务底部所遇到的程序开发问题。

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