我是靠谱客的博主 谨慎毛巾,最近开发中收集的这篇文章主要介绍shardingjdbc再日期分表联表查询,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

shardingjdbc再日期分表联表查询时,绑定表——联表查询防止出现笛卡尔积现象

im_msg_base:
          actual-data-nodes: master1.im_msg_base_$->{2020..2021}$->{(1..12).collect{t ->t.toString().padLeft(2,'0')}}$->{(1..31).collect{t ->t.toString().padLeft(2,'0')}}

im_msg_content:
          actual-data-nodes: master1.im_msg_content_$->{2020..2021}$->{(1..12).collect{t ->t.toString().padLeft(2,'0')}}$->{(1..31).collect{t ->t.toString().padLeft(2,'0')}}


binding-tables[0]: im_msg_base,im_msg_content

SQL语句:

select t.id,
        t.comm_id,
        t.msgid,
        t.fromuid,
        t.touid,
        t.msg_type,
        t1.content,
        t.chat_type,
        t.status,
        t.readflag,
        t.sendtime,
        t.createtime,
        t.lifetime
        from im_msg_base t
        inner join im_msg_content t1 on t.id = t1.base_id
        where t.createtime between #{begin} and #{end} and t1.createtime between #{begin} and #{end}

参考:https://zhouzhixiang.blog.csdn.net/article/details/104853954

 

最后

以上就是谨慎毛巾为你收集整理的shardingjdbc再日期分表联表查询的全部内容,希望文章能够帮你解决shardingjdbc再日期分表联表查询所遇到的程序开发问题。

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