shardingjdbc再日期分表联表查询时,绑定表——联表查询防止出现笛卡尔积现象
复制代码
1
2
3
4
5
6
7
8im_msg_base: actual-data-nodes: master1.im_msg_base_$->{2020..2021}$->{(1..12).collect{t ->t.toString().padLeft(2,'0')}}$->{(1..31).collect{t ->t.toString().padLeft(2,'0')}} im_msg_content: actual-data-nodes: master1.im_msg_content_$->{2020..2021}$->{(1..12).collect{t ->t.toString().padLeft(2,'0')}}$->{(1..31).collect{t ->t.toString().padLeft(2,'0')}} binding-tables[0]: im_msg_base,im_msg_content
SQL语句:
复制代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16select t.id, t.comm_id, t.msgid, t.fromuid, t.touid, t.msg_type, t1.content, t.chat_type, t.status, t.readflag, t.sendtime, t.createtime, t.lifetime from im_msg_base t inner join im_msg_content t1 on t.id = t1.base_id where t.createtime between #{begin} and #{end} and t1.createtime between #{begin} and #{end}
参考:https://zhouzhixiang.blog.csdn.net/article/details/104853954
最后
以上就是谨慎毛巾最近收集整理的关于shardingjdbc再日期分表联表查询的全部内容,更多相关shardingjdbc再日期分表联表查询内容请搜索靠谱客的其他文章。
本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复