人工智能实验——通过“二哈”实现人脸识别

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我是靠谱客的博主火星上小懒猪，最近开发中收集的这篇文章主要介绍人工智能实验——通过“二哈”实现人脸识别，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

一、实验目的及要求
【一】实现人脸识别
【二】实现云数据库应用
【三】基于EasyIoT实现mqtt数据上传。

二、实验原理与内容
基于二哈实现多人人脸学习和识别
基于TinywebDB实现云数据库应用
基于EasyIoT实现mqtt数据上传。

三、实验软硬件环境
硬件：掌控板
软件：Mind+

四、实验过程（实验步骤、记录、数据、分析）

1、“二哈的使用”
在使用 “二哈” 前，我们要确保 “二哈” 当前的固件版本不低于V0.5.1，否则要将它升级。不然影响实验。
开启多人识别

在人脸识别功能界面，长按 “功能键”，进入人脸识别的二级菜单
拨动 “功能键” 至 “识别多个”，短按 “功能键” 选中，往右拨动 “功能键”，打开 “学习多个” 的开关，短按 “功能键” 保存
往左拨动 “功能键” 至 “保存并返回”，选中退出。
在这里插入图片描述

2、TinyWebDB的使用
百度搜索TinyWebDB,注册一个新的账户。注册成功后如下图所示。
在这里插入图片描述
点击数据浏览，通过填写 “标签”、“值” 来添加/修改数据库中的数据，这里添加的是我和伙伴的姓名和学号。

3、在Easy loT 添加一个新的topic。因为在实验一的时候已经注册了Easy loT的账户，所以只需要登录进去，添加一个新的设备即可。
在这里插入图片描述

4、将掌控板，二哈和掌控拓展板连接起来，注意二哈与掌控拓展板的连接顺序，“红、黑、蓝、绿”对应“+、-、R、T”。打开Mind +，点击扩展，将以下模块功能添加上去。
在这里插入图片描述

编写代码：

服务参数填数据库的API地址：http://tinywebdb.appinventor.space/api
在这里插入图片描述

核心代码展示：

/*!
 * MindPlus
 * mpython
 *
 */
#include <MPython.h>
#include <DFRobot_Iot.h>
#include <mPython_tinywebdb.h>
#include <DFRobot_HuskyLens.h>

// 动态变量
String mind_s_XingMing;
// 静态常量
const String topics[5] = {"7JBEB2hMg","","","",""};
// 创建对象
DFRobot_Iot       myIot;
mPython_TinyWebDB mydb;
DFRobot_HuskyLens huskylens;


// 主程序开始
void setup() {
	mPython.begin();
	myIot.wifiConnect("abc", "123456..");
	while (!myIot.wifiStatus()) {yield();}
	display.setCursorLine(1);
	display.printLine("WIFI连接成功");
	myIot.init("iot.dfrobot.com.cn","5-iocmFMR","","5-iocmKGRz",topics,1883);
	myIot.connect();
	while (!myIot.connected()) {yield();}
	display.setCursorLine(1);
	display.printLine("MQTT连接成功");
	mydb.setServerParameter("http://tinywebdb.appinventor.space/api", "lifu1","1c567dc4");
	huskylens.beginI2CUntilSuccess();
	huskylens.writeAlgorithm(ALGORITHM_FACE_RECOGNITION);
	huskylens.writeName(String("2018764220"), 1);
	huskylens.writeName(String("2018764232"), 2);
}
void loop() {
	huskylens.request();
	if (huskylens.isAppearDirect(HUSKYLENSResultBlock)) {
		if (huskylens.isLearned(huskylens.readBlockCenterParameterDirect().ID)) {
			display.setCursorLine(2);
			display.printLine("请保持面向摄像头");
			mind_s_XingMing = mydb.getTag((String(huskylens.readBlockCenterParameterDirect().ID)));
			display.setCursorLine(3);
			display.printLine(mind_s_XingMing);
			myIot.publish(topic_0, mind_s_XingMing);
			rgb.write(0, 0xFF0000);
		}
		else {
			delay(1000);
			display.setCursorLine(4);
			display.printLine("没能识别成功");
		}
	}
}