我是靠谱客的博主 醉熏电源，最近开发中收集的这篇文章主要介绍GNN-静态表征-相似度(一阶&二阶)-2016：SDNE【2个模型：一阶相似度(有监督) + 二阶相似度(无监督)--＞两模型联合训练】【临接矩阵-＞自编码器-＞节点的向量表示】【同质图】一、概述，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
《原始论文：Structural Deep Network Embedding》
《原始论文：Structural Deep Network Embedding》代码
一、概述
1、SDNE意义
1 . 一个多层的神经网络结构，可以模拟更复杂的非线性空间，而DeepWalk（基于RandomWalk & Skip2gram）、Node2Vec（基于RandomWalk & Skip
最后
以上就是醉熏电源为你收集整理的GNN-静态表征-相似度(一阶&二阶)-2016：SDNE【2个模型：一阶相似度(有监督) + 二阶相似度(无监督)--＞两模型联合训练】【临接矩阵-＞自编码器-＞节点的向量表示】【同质图】一、概述的全部内容，希望文章能够帮你解决GNN-静态表征-相似度(一阶&二阶)-2016：SDNE【2个模型：一阶相似度(有监督) + 二阶相似度(无监督)--＞两模型联合训练】【临接矩阵-＞自编码器-＞节点的向量表示】【同质图】一、概述所遇到的程序开发问题。
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