我是靠谱客的博主 帅气季节,最近开发中收集的这篇文章主要介绍5. 等可能概型(古典概型)等可能概型(古典概型),觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

文章目录

  • 等可能概型(古典概型)

等可能概型(古典概型)

定义:若实验满足:

  • 样本空间 S 种样本点有限(有限性)
  • 出现每一个样本点的概率相等(等可能性)

称这种试验为等可能概型(或古典概型)

等可能概型.jpg

P ( A ) = A 所 包 含 的 样 本 点 数 S 中 的 样 本 点 数 P(A) = frac{A所包含的样本点数}{S中的样本点数} P(A)=SA


例 1: 一袋中有5个球,其中3个为白球,2个为蓝球,设取到每一球的可能性相等.

(1)从袋中随机取一球,记A={ 取到白球 },求P(A).

(2)从袋中不放回取两球,记B={两个都是白球},求
P(B).

先说明下抽样方法:

不放回抽样: 第 1 次取出一个球,记录其颜色,不再放回,第 2 次从剩余的球中取出一球;

抽样不放回.jpg

放回抽样: 第 1 次取出一个球,记录其颜色,放回,第 2 次依然从全部的球中取出一球.

抽样放回.jpg

解: 将球编号,白球为 1,2,3,蓝球为 4,5.

(1) S = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 } , A = { 1 , 2 , 3 }    ⟹    P ( A ) = 3 5 S = {1,2,3,4,5}, A = {1,2,3}implies P(A) = frac{3}{5} S={1,2,3,4,5},A={1,2,3}P(A)=53

(2) S = { ( 1 , 2 ) , ( 1 , 3 ) , . . . ( 5 , 3 ) , ( 5 , 4 ) } , S = {(1,2),(1,3),...(5,3),(5,4)}, S={(1,2),(1,3),...(5,3),(5,4)},

B = { ( 1 , 2 ) , ( 1 , 3 ) , ( 2 , 1 ) , ( 2 , 3 ) , ( 3 , 1 ) , ( 3 , 2 ) } . B={(1,2),(1,3),(2,1),(2,3),(3,1),(3,2)}. B={(1,2),(1,3),(2,1),(2,3),(3,1),(3,2)}.

S S S 所包含的样本点数是 5x4
A A A 所包含的样本点数是 3x2

P ( B ) = 3 × 2 5 × 4 = C 3 2 C 5 2 = 0.3 P(B) = frac{3times 2}{5times 4} = frac{C_{3}^{2}}{C_{5}^{2}} = 0.3 P(B)=5×43×2=C52C32=0.3


一般地,如果有 N N N 个球,其中 a a a 个白球, b = N − a b = N - a b=Na 个蓝球采用不放回抽样取n个球( n ≤ N nleq N nN),记 A k = { 恰 好 取 到 k 个 白 球 } ( k ≤ a ) A_k={恰好取到k个白球} (kleq a) Ak={k}(ka),则

P ( A k ) = C a k C b n − k C N n , 其 中 C N n = ( N n ) = N ! n ! ( N − n ) ! P(A_k) = frac{C_{a}^{k}C_{b}^{n-k}}{C_{N}^{n}},其中 C_{N}^{n} = tbinom{N}{n} = frac{N!}{n!(N-n)!} P(Ak)=CNnCakCbnk,CNn=(nN)=n!(Nn)!N!

P ( A 0 ) = C a 0 C b n C N n , P ( A 1 ) = C a 1 C b n − 1 C N n , P ( A 2 ) = C a 2 C b n − 2 C N n P(A_0) = frac{C_{a}^{0}C_{b}^{n}}{C_N^{n}},P(A_1) = frac{C_{a}^{1}C_{b}^{n-1}}{C_N^{n}},P(A_2) = frac{C_{a}^{2}C_{b}^{n-2}}{C_N^{n}} P(A0)=CNnCa0Cbn,P(A1)=CNnCa1Cbn1,P(A2)=CNnCa2Cbn2

P ( 至 少 取 到 2 个 白 球 ) = 1 − P ( A 0 ) − P ( A 1 ) P(至少取到 2 个白球) = 1 - P(A_0) - P(A_1) P(2)=1P(A0)P(A1)

P ( 至 多 取 到 2 个 白 球 ) = P ( A 0 ) + P ( A 1 ) + P ( A 2 ) P(至多取到 2 个白球) = P(A_0) + P(A_1) + P(A_2) P(2)=P(A0)+P(A1)+P(A2)


例 2: 足球场内23个人(双方队员 11 人加 1 名主裁),至少有两人生日相同的概率为多大?

解: 假设每个人的生日在一年 365 天是等可能的。所以 23 人的生日共有 36 5 23 365^{23} 36523 种可能结果。

先考虑事件 A: “任何两人生日不同”,

要使 A 发生,共有 365 × 364 × . . . × ( 365 − 22 ) 365times364times...times(365-22) 365×364×...×(36522) 种可能。

因此, P ( A ) = 365 × 364 × . . . × ( 365 − 22 ) 36 5 23 ≈ 0.493 P(A) = frac{365times364times...times(365-22)}{365^{23}} approx 0.493 P(A)=36523365×364×...×(36522)0.493

P ( A ‾ ) = 1 − P ( A ) = 0.507 > 0.5 P(overline{A}) = 1 - P(A) = 0.507 > 0.5 P(A)=1P(A)=0.507>0.5


例 3: (抽签问题)一袋中有 a 个白球, b 个蓝球,记 a+b=n.设每次摸到各球的概率相等,每次从袋中摸一球,不放回地摸n次。求第 k 次摸到白球的概率。

A k = { 第 k 次 摸 到 白 球 } , k = 1 , 2 , . . . , n . 求 P ( A k ) . A_k = {第 k 次摸到白球}, k = 1,2,...,n. 求 P(A_k). Ak={k},k=1,2,...,n.P(Ak).

解 1. 将 n 个球依次编号为 :1,2,…,n,其中前 a 号是白球。

视 1,2,…,n 的每一个排列为一样本点,则每一样本点等概率。

P ( A k ) = a ( a + b − 1 ) ! ( a + b ) ! = a a + b 与 k 无 关 P(A_k) = frac{a(a+b-1)!}{(a+b)!} = frac{a}{a+b} 与 k 无关 P(Ak)=(a+b)!a(a+b1)!=a+bak

解 2. 将第 k 次摸到的球号作为一个样本点,由对称性,取到各球的概率相等。

S = { 1 , 2 , . . . , a , a + 1 , . . . , n } S = {1,2,...,a,a+1,...,n } S={1,2,...,a,a+1,...,n}

A k = 1 , 2 , . . . , a A_k = {1,2,...,a} Ak=1,2,...,a

   ⟹    P ( A k ) = a n = a a + b implies P(A_k)=frac{a}{n}=frac{a}{a+b} P(Ak)=na=a+ba

最后

以上就是帅气季节为你收集整理的5. 等可能概型(古典概型)等可能概型(古典概型)的全部内容,希望文章能够帮你解决5. 等可能概型(古典概型)等可能概型(古典概型)所遇到的程序开发问题。

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