matplotlib.pyplot.bar的使用——绘制堆叠柱状图

参考官网：matplotlib.pyplot.bar

matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align=‘center’, data=None, **kwargs)
x:要显示的x轴的数据序列。
height:要显示的y轴的数据序列。

使用bar绘制堆叠的柱状图

代码如下：

# TODO： 画出device_conn_type和CTR相关的histogram, 参考问题6的效果图。
# import matplotlib.ticker as ticker
x = sorted(list(data_df['device_conn_type'].unique()))
y_0 = []
y_1 = []
for i in x:
    length = len(data_df[data_df['device_conn_type']==i])
    rate_0 = len(data_df[(data_df['click']==0) & (data_df['device_conn_type']==i)])/length
    rate_1 = len(data_df[(data_df['click']==1) & (data_df['device_conn_type']==i)])/length
    y_0.append(rate_0)
    y_1.append(rate_1)
    
print(y_0)
print(y_1)
# 使用bar()来绘制堆叠柱状图
plt.bar(range(len(x)), y_0, width=0.5, color='red', label=0)
plt.bar(range(len(x)), y_1, width=0.5, color='blue', label=1, bottom=y_0)
plt.title("CTR for device_conn_type feature")
plt.xlabel("device_conn_type")
plt.xticks(range(len(x)), x)
plt.legend(title='click', loc='lower right')
# plt.xticks(rotation=90)    # 设置横坐标标签旋转角度。
plt.show()

如果只是按照官网提供的代码画柱状图，x轴将按顺序显示。如1，2，3…
此处借助 plt.xticks 对x轴进行自定义刻度，可显示为0，2，3，5。将bar中的x设置为range(len(x))，再通过plt.xticks来设置x显示的刻度值，plt.xticks(range(len(x)),x)，其中参数1为长度，参数x为要显示的值的具体内容。xticks的参数 rotation 可以设置x轴刻度的显示旋转方向。
效果如下图所示：

最后

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