准备工作

import matplotlib.pyplot as plt #导入模块matplotlib.pyplot
#在notebook中显示所绘图像
%matplotlib inline  
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号
           
import numpy as np

plt.pie()：绘制饼图

• x:给数据，加起来大于1，归一化成百分比；加起来小于1，化成扇形
• labels:用列表用数字顺序进行标注
• explode:突出强调某块，列表里有三个数
• startangle:起始角度
• shadow:饼有无阴影，默认为false
• labeldistance:标签到圆心的距离，默认1.1
• pctdistance:数字位置
• autopct:把数字写在饼图上
• radius:改变图片尺寸
• counterclock:True为逆时针
• frame:默认为false,边框
• textprops:改变标签大小颜色，字典形式

有两种形式

• 所有项之和小于等于1
• 所有项之和大于一，按照比例形成饼图

x = [0.1,0.5,0.2]
plt.pie(x)

结果：

x = [1,5,2]
plt.pie(x)
plt.savefig("F:\01.jpg")

结果：

接下来给每个部分上标签（labels）

x = [1,5,2]
plt.pie(x,labels = ["A","B","C"])
plt.savefig("F:\01.jpg")

结果：

我们可以调整每个部分距离圆心的距离（explode）

x = [1,5,2]
plt.pie(x,labels = ["A","B","C"],explode = [1.5,0.8,0])
plt.savefig("F:\01.jpg")

再来个代码和图相比较看看

x = [1,5,2]
plt.pie(x,labels = ["A","B","C"],explode = [0.2,0,0])
plt.savefig("F:\01.jpg")

结果：

我们还可以改变起始角度（startangle）

将这个图片与第一个图片相比较

#startangle：将起始角度逆时针旋转30度
x = [1,5,2]
plt.pie(x,labels = ["A","B","C"],startangle = 30)
plt.savefig("F:\01.jpg")

结果：

现在我们来给图片加一些阴影（shadow）

x = [1,5,2]
plt.pie(x,labels = ["A","B","C"],shadow = True)
plt.savefig("F:\01.jpg")

改变标签与圆心的距离，你想要的都可以有（labeldistance）

x = [1,5,2]
plt.pie(x,labels = ["A","B","C"],labeldistance = 0.5)
plt.savefig("F:\01.jpg")

结果：

现在来标上数字（autopct）

保留一位小数

x = [1,5,2]
plt.pie(x,labels = ["A","B","C"],autopct = '%1.1f')
plt.savefig("F:\01.jpg")

结果：

还可以加上百分号

#加百分号
x = [1,5,2]
plt.pie(x,labels = ["A","B","C"],autopct = '%1.1f%%')
plt.savefig("F:\01.jpg")

结果：

还可以调整数字与圆心的距离（pctdistance）

x = [1,5,2]
plt.pie(x,labels = ["A","B","C"],autopct = '%1.1f',pctdistance = 2.0)
plt.savefig("F:\01.jpg")

结果：

调整图片大小（radius）

x = [1,5,2]
plt.pie(x,labels = ["A","B","C"],radius = 1.5)
plt.savefig("F:\01.jpg")

结果：

可以将图片顺时针逆时针倒过来倒过去（counterclock）

True为逆时针，False为顺时针
请与博客开始图片相比较

x = [1,5,2]
plt.pie(x,labels = ["A","B","C"],counterclock = False)
plt.savefig("F:\01.jpg")

结果：

显示边框（frame）

x = [1,5,2]
plt.pie(x,labels = ["A","B","C"],frame = True)
plt.savefig("F:\01.jpg")

结果：
这是图片的一部分

坐标紧接着跟上

x = [1,5,2]
plt.pie(x,labels = ["A","B","C"],frame = True)
plt.xlim(-1,1)
plt.ylim(-1,1)
plt.grid
plt.savefig("F:\01.jpg")

结果：

改变标签大小和颜色（textprops）

x = [1,5,2]
plt.pie(x,labels = ["A","B","C"],textprops = {'fontsize':20,'color':'blue'})
plt.savefig("F:\01.jpg")

结果：

有些电脑上图可能不是正圆型，我们可以规范一下

#使横纵轴等距
x = [1,5,2]
plt.pie(x,labels = ["A","B","C"],textprops = {'fontsize':20,'color':'blue'})
plt.axis('equal')#将饼图显示为正圆
plt.legend()
plt.savefig("F:\01.jpg")

结果：

圆环图

知道圆环图怎么画的吗，就是画两个圆，小的为白色

x = [1,5,2]
plt.pie(x,labels = ["A","B","C"],textprops = {'fontsize':20,'color':'blue'})
plt.pie([1],colors='w',radius=0.7)
plt.savefig("F:\01.jpg")

结果：

内嵌环形饼图

plt.figure(dpi = 200)
elements = ['面粉','砂糖','奶油','果酱','坚果']
a = [0.4,0.15,0.2,0.1,0.15]
b = [0.3,0.25,0.2,0.1,0.15]
plt.pie(a,radius = 0.5)
plt.pie(b,radius=0.2)
plt.savefig("F:\01.jpg")

结果：

最后

以上就是幸福西牛为你收集整理的Matplotlib绘图03准备工作plt.pie()：绘制饼图的全部内容，希望文章能够帮你解决Matplotlib绘图03准备工作plt.pie()：绘制饼图所遇到的程序开发问题。

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