概述
JDBC使用预编译SQL的好处
1. 执行效率
PreparedStatement可以尽可能的提高访问数据库的性能，数据库在处理SQL语句时都有一个预编译的过程，而预编译对象就是把一些格式固定的SQL编译后，存放在内存池中即数据库缓冲池，当我们再次执行相同的SQL语句时就不需要预编译的过程了，只需DBMS运行SQL语句。所以当你需要执行Statement对象多次的时候，PreparedStatement对象将会大大降低运行时间，特别是的大型的数据库中，它可以有效的也加快了访问数据库的速度。
String sqlString ="insert into user values('"+
user.id + "', '"+
user.password + "', '" +
user.name + "', '" +
user.email + "', '" +
user.address + "')";
使用PrearedStatement的SQL语句如下：
String sqlString ="insert into user(id, password, name, email, address) values(?, ?, ?, ?, ?)";
PreparedStatement pstmt = connection.PreparedStatement(sqlString);
pstmt.setString(1, user.id);
pstmt.setString(2, user.password);
pstmt.setString(3, user.name);
pstmt.setString(4, user.email);
pstmt.setString(5, user.address);使用占位符？代替参数，将参数与SQL语句分离出来，这样就可以方便对程序的更改和延续，同样，也可以减少不必要的错误。
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1
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sqlString =
"select * from user where user.id = '"
+ userID +
"' and user.password = "
' + userPassword + "'
";
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1
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sqlString = "select * from user where user.id =
'1'
or
'1'
=
'1'
and user.password =
'1'
or
'1'
=
'1'
|
这个SQL语句中的where字句没有起到数据筛选的作用，因为只要数据库中有记录，就会返回一个结果不为空的记录集，查询就会通过。上面的例子说明：在Web环境中，有恶意的用户会利用那些设计不完善的、不能正确处理字符串的应用程序。特别是在公共Web站点上,在没有首先通过PreparedStatement对象处理的情况下，所有的用户输入都不应该传递给SQL语句。此外，在用户有机会修改SQL语句的地方，如HTML的隐藏区域或一个查询字符串上，SQL语句都不应该被显示出来。
3. 减少硬解析，节约大量的CPU资源
使用预编译可以利用数据库的软解析降低资源消耗，所谓软解析，就是因为相同文本的SQL语句存在于library cache中，所以本次SQL语句的解析就可以去掉硬解析中的一个或多个步骤（主要为选择执行计划步骤），从而节省大量的资源的耗费。
关于软解析和硬解析，可参见：http://blog.csdn.net/cyzero/article/details/8621171
附：
Statement，PreparedStatement 与 PreparedStatement + 批处理 的用法与比较
java方面
1.使用Statement对象
2.预编译PreparedStatement
3.使用PreparedStatement + 批处理
为了区分出这三者之间的效率，下面的事例执行过程都是在数据库表t1中插入1万条记录，并记录出所需的时间(此时间与电脑硬件有关)
1.使用Statement对象
使用范围：当执行相似SQL(结构相同，具体值不同)语句的次数比较少
优点：语法简单
缺点:采用硬编码效率低，安全性较差。
原理：硬编码，每次执行时相似SQL都会进行编译
事例执行过程:
public void exec(Connection conn){
try {
Long beginTime = System.currentTimeMillis();
conn.setAutoCommit(false);//设置手动提交
Statement st = conn.createStatement();
for(int i=0;i<10000;i++){
String sql="insert into t1(id) values ("+i+")";
st.executeUpdate(sql);
}
Long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Statement用时："+(endTime-beginTime)/1000+"秒");//计算时间
st.close();
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
执行时间：Statement用时：31秒
2.预编译PreparedStatement
使用范围：当执行相似sql语句的次数比较多（例如用户登陆，对表频繁操作..）语句一样，只是具体的值不一样，被称为动态SQL
优点：语句只编译一次，减少编译次数。提高了安全性（阻止了SQL注入）
缺点: 执行非相似SQL语句时，速度较慢。
原理：相似SQL只编译一次，减少编译次数
名词解释：
SQL注入:select * from user where username="张三" and password="123" or 1=1;
前面这条语句红色部分就是利用sql注入，使得这条词句使终都会返回一条记录，从而降低了安全性。
事例执行过程:
public void exec2(Connection conn){
try {
Long beginTime = System.currentTimeMillis();
conn.setAutoCommit(false);//手动提交
PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("insert into t1(id) values (?)");
for(int i=0;i<10000;i++){
pst.setInt(1, i);
pst.execute();
}
conn.commit();
Long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Pst用时:"+(endTime-beginTime)+"秒");//计算时间
pst.close();
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
执行时间：Pst用时:14秒
3.使用PreparedStatement + 批处理
使用范围：一次需要更新数据库表多条记录
优点：减少和SQL引擎交互的次数，再次提高效率,相似语句只编译一次，减少编译次数。提高了安全性（阻止了SQL注入）
缺点:
原理：
批处理: 减少和SQL引擎交互的次数，一次传递给SQL引擎多条SQL。
名词解释：
PL/SQL引擎：在oracle中执行pl/sql代码的引擎，在执行中发现标准的sql会交给sql引擎进行处理。
SQL引擎：执行标准sql的引擎。
事例执行过程:
public void exec3(Connection conn){
try {
conn.setAutoCommit(false);
Long beginTime = System.currentTimeMillis();
PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("insert into t1(id) values (?)");
for(int i=1;i<=10000;i++){
pst.setInt(1, i);
pst.addBatch();//加入批处理，进行打包
if(i%1000==0){//可以设置不同的大小；如50，100，500，1000等等
pst.executeBatch();
conn.commit();
pst.clearBatch();
}
}
pst.executeBatch();
Long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("pst+batch用时："+(endTime-beginTime)+"毫秒");
pst.close();
conn.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
执行时间：pst+batch用时：485毫秒
数据库方面
1 静态SQL
使用范围：
优点：每次执行相似sql都会进行编译。
缺点:效率低,占用破费cpu资源，耗费SGA 资源。
原理：(检查SQL 语句在SGA 中的共享池中是否存在, 如果不存在，则编译、解析后执行：硬解析,
如果已存在，则取出编译结果执行：软解析)
事例执行过程:
DECLARE
time1 NUMBER;
time2 NUMBER;
BEGIN
time1 := dbms_utility.get_time;
EXECUTE IMMEDIATE 'truncate table t_demo';
FOR i IN 1..10000
LOOP
EXECUTE IMMEDIATE
'insert into t_demo(u_id) values('||i||')';
END LOOP;
time2 := dbms_utility.get_time;
dbms_output.put_line((time2-time1)/100||'秒');
END
执行时间：pst+batch用时：20.93秒
2 动态SQL
使用范围：
优点：语句只编译一次，减少编译次数，提高效率。
缺点:
原理：减少编译次数(检查SQL 语句在SGA 中的共享池中是否存在, 如果不存在，则编译、解析后执行：硬解析,
如果已存在，则取出编译结果执行：软解析)
事例执行过程:
DECLARE
time1 NUMBER;
time2 NUMBER;
BEGIN
time1 := dbms_utility.get_time;
EXECUTE IMMEDIATE 'truncate table t_demo';
FOR i IN 1..10000
LOOP
EXECUTE IMMEDIATE
'insert into t1(u_id) values(:x)' USING i;
END LOOP;
time2 := dbms_utility.get_time;
dbms_output.put_line((time2-time1)/100||'秒');
END;
执行时间：pst+batch用时：10.55秒
3 利用forall进行批处理<相似java中的批处理>
使用范围：当执行相似sql语句的次数比较多（例如用户登陆，对表频繁操作..）FORALL只能运行一条sql语句。
优点：减少与SQL引擎转替次数，提交效率。
缺点:循环时从开始到结束，一次性读完，不能取其中的某些循环进行操作。
原理：使用ForAll语句可以让PL/SQL引擎一次将多条SQL转发给SQL引擎，从而减少转发次数，提高系统性能。
事例执行过程:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE p_test
AS
--定义新的类型(不是定义变量！)
TYPE id_table_type IS TABLE OF NUMBER(6) INDEX BY BINARY_INTEGER;
--用新的类型来定义变量
id_table id_table_type;
time1 NUMBER;
time2 NUMBER;
BEGIN
FOR i IN 1..10000
LOOP
--往两个数组中存放数据
id_table(i) := i;
END LOOP;
--★：一次性向SQL引擎传递了多条数据而不是一条
time1 := dbms_utility.get_time;
FORALL i IN 1..id_table.COUNT
INSERT INTO t_demo(u_id) VALUES(id_table(i));
time2 := dbms_utility.get_time;
dbms_output.put_line((time2-time1)*10||'毫秒');
end p_test;
call p_test();
执行时间：pst+batch用时：170毫秒
4 利用BULK COLLECT
使用范围：处理数据量比较少时。
优点：一次读取多行数据，提高效率。
缺点: 需要较大的内存开销
原理：将多个行引入一个或多个集合中。
事例执行过程:
DECLARE
TYPE books_aat
IS TABLE OF book%ROWTYPE
INDEX BY PLS_INTEGER;
book books_aat;
BEGIN
SELECT *
BULK COLLECT INTO book
FROM books
WHERE title LIKE '%PL/SQL%';
...
END;
注：本文整理自网络
最后
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