概述
线性回归 非线性回归 Linear Regression is the most talked-about term for those who are working on ML and statistical analysis. Linear Regression, as the name suggests, simply means fitting a line to the data that establishes a relationship between a target ‘y’ variable with the explanatory ‘x’ variables. It can be characterized by the equation below: 对于从事ML和统计分析的人员来说，线性回归是最受关注的术语。 顾名思义，线性回归只是意味着对数据拟合一条线，以建立目标“ y”变量与解释性“ x”变量之间的关系。 它可以通过以下等式来表征： Let us take a sample data set which I got from a course on Coursera named “Linear Regression for Business Statistics” . 让我们以示例数据集为例，该数据集是从Coursera上一门名为“业务统计的线性回归”的课程中获得的。 The data set looks like : 数据集如下所示：
最后
以上就是有魅力绿草为你收集整理的线性回归 非线性回归_线性回归的解释的全部内容，希望文章能够帮你解决线性回归 非线性回归_线性回归的解释所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
发表评论 取消回复