我是靠谱客的博主 激情百褶裙,最近开发中收集的这篇文章主要介绍matplotlib 二元变量分析,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

在这里插入图片描述

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from scipy.special import softmax

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
X = np.arange(0.1, 1, 0.05)
Y = np.arange(0.1, 1, 0.05)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
# Z = X*Y # STM
# soft_Z = softmax(Z, axis=0)

Z =  (X/(1-X))/((X/(1-X))+(Y/(1-Y)))

# 具体函数方法可用 help(function) 查看,如:help(ax.plot_surface)
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow')

plt.xlabel('pi')  #x轴命名
plt.ylabel('pelse')  #y轴命名
plt.show()

最后

以上就是激情百褶裙为你收集整理的matplotlib 二元变量分析的全部内容,希望文章能够帮你解决matplotlib 二元变量分析所遇到的程序开发问题。

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