我是靠谱客的博主 沉默钢笔,最近开发中收集的这篇文章主要介绍推理框架概览,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

  • 信息汇总

  • 使用体验

  • 1. MNN VS NCNN

  • 2.TNN

  • 3.Paddle-Lite

  • 4.OpenVino

  • 5.TensorRT

  • 社区支持

  • 发展趋势

  • 其他

工作中涉及到在各种各样的硬件上做神经网络的推理,对使用到的一些框架做一个梳理汇总。

信息汇总

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框架 项目地址 所属公司 特点
NCNN https://github.com/Tencent/ncnn 腾讯 开放时间比较早,资源较多
TNN https://github.com/Tencent/TNN 腾讯 与其他框架相比,支持跨模型的内存复用,对于内存比较吃紧的情况有用
MNN https://github.com/alibaba/MNN 阿里 支持的设备类型多,优化较好
Paddle-Lite https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite 百度 有配套训练框架,方便做量化重训练
OpenVino https://docs.openvino.ai/latest/index.html Intel Intel CPU官方框架

最后

以上就是沉默钢笔为你收集整理的推理框架概览的全部内容,希望文章能够帮你解决推理框架概览所遇到的程序开发问题。

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