我是靠谱客的博主 精明手链,这篇文章主要介绍pytorch进行单机多卡训练,现在分享给大家,希望可以做个参考。

  1. 首先得要了解本机有几张卡可以用:
nvidia-smi
  1. 模型用DataParallel包装一下:
device_ids = [1, 2, 3] # 可用GPU
model_t = torchvision.models.resnet152()
fc = model_t.fc.in_features
model_t.fc = nn.Linear(fc, len(df_dict))
model_t = torch.nn.DataParallel(model_t, device_ids=device_ids)
model_t = model_t.cuda(device=device_ids[0])
  1. 数据也指定设备:
imgs = data.cuda(device=device_ids[0])
label = label.cuda(device=device_ids[0])

最后

以上就是精明手链最近收集整理的关于pytorch进行单机多卡训练的全部内容,更多相关pytorch进行单机多卡训练内容请搜索靠谱客的其他文章。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(117)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部