python的自带数据集_怎么使用pandas读入python自带的iris数据集

匿名用户

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2017-04-12 回答

rom sklearn.datasets import load_iris

iris = load_iris()

print(iris.keys())

n_samples, n_features = iris.data.shape

print((n_samples, n_features))

print(iris.data[0])

print(iris.target.shape)

print(iris.target)

print(iris.target_names)

print("feature_names:",iris.feature_names)

sklearn中的iris数据集有5个key：

[‘target_names’, ‘data’, ‘target’, ‘DESCR’, ‘feature_names’]

(150L, 4L)

data[0]:[ 5.1 3.5 1.4 0.2]

(‘feature_names:’, [‘sepal length (cm)’, ‘sepal width (cm)’, ‘petal length (cm)’, ‘petal width (cm)’])

(150L,)

[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

2 2]

[‘setosa’ ‘versicolor’ ‘virginica’]

target_names : 分类名称

target：分类（150个）

feature_names: 特征名称

data : 特征值

最后

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