概述
主要是使用二项分布np.random.binomial() 生成对应的序列。
import numpy as np
def dropout(input_data,prob):
if prob < 0 or prob > 1:
raise "error"
retain_prob = 1- prob
sample = np.random.binomial(1,retain_prob,input_data.shape)
x = input_data*sample
# 缓解数据分布差异，使训练和测试保持一致
y = x/retain_prob
return y
inp = [1,2,3,4,5]
b = np.array(inp)
c = dropout(b,0.3) 最后
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