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目录
tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy的作用
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计算估计值和标签的交叉熵损失函数值。
交叉熵，描述两个分布之间的差异，比如估计的概率分布和观测到的概率分布之间的差异。最小化交叉熵等价于最大似然估计。
最大似然估计（极大似然估计），观测到某种事件发生的概率，估计系统参数为什么值的时候，最可能出现这种观测结果。
概率值，已知系统参数的前提下，某种事件发生的概率。
似然估计，观测到某种事件发生的概率，估计系统的参数。
假设有一个分类器
最后
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