python中save是什么意思_Python中的numpy.save()和joblib.dump()有什么区别？

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我是靠谱客的博主懦弱大神，最近开发中收集的这篇文章主要介绍python中save是什么意思_Python中的numpy.save()和joblib.dump()有什么区别？，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

这是joblib代码的关键部分，应该有所启发。

def _write_array(self, array, filename):

if not self.compress:

self.np.save(filename, array)

container = NDArrayWrapper(os.path.basename(filename),

type(array))

else:

filename += '.z'

# Efficient compressed storage:

# The meta data is stored in the container, and the core

# numerics in a z-file

_, init_args, state = array.__reduce__()

# the last entry of 'state' is the data itself

zfile = open(filename, 'wb')

write_zfile(zfile, state[-1],

compress=self.compress)

zfile.close()

state = state[:-1]

container = ZNDArrayWrapper(os.path.basename(filename),

init_args, state)

return container, filename基本上，joblib.dump可以选择压缩一个数组，它使用numpy.save存储到磁盘，或者(用于压缩)存储一个zip文件。此外，joblib.dump存储NDArrayWrapper(或用于压缩的ZNDArrayWrapper)，这是一个轻量级对象，用于存储带有数组内容的save / zip文件的名称以及数组的子类。