MapReduce处理气象数据

老师：MissDu 提交作业

---

1. 用Python编写WordCount程序并提交任务

程序	WordCount
输入	一个包含大量单词的文本文件
输出	文件中每个单词及其出现次数（频数），并按照单词字母顺序排序，每个单词和其频数占一行，单词和频数之间有间隔

A编写map函数，reduce函数

map函数：

import sys
for line in sys.stdin:
     line=line.strip()
     words=line.split()
     for word in words:
          print ('%st%s' % (word,1))

reduce函数：

from operator import itemgetter
import sys
current_word=None
current_count=0
word=None

for line in sys.stdin:
     line=line.strip()
     word,count=line.split('t',1)
     try:
          count=int(count)
     except ValueError:
          continue
     if current_word==word:
          current_count+=count
     else:
          if current_word:
              print ('%st%s' % (current_word,current_count))
          current_count=count
          current_word=word
if current_word==word:
     print ('%st%s' % (current_word,current_count))

 

B将其权限作出相应修改

sudo chmod 777 mapper.py
sudo chmod 777 reducter.py

C本机上测试运行代码

echo "Hello World, Bye World" | ./mapper.py
echo "Hello World, Bye World" | ./mapper.py | sort -k1,1 | ./reducter.py

D放到HDFS上运行

将之前爬取的文本文件上传到hdfs上

用Hadoop Streaming命令提交任务

查看运行结果 

 

2. 用mapreduce 处理气象数据集

编写程序求每日最高最低气温，区间最高最低气温

气象数据集下载地址为：ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa

按学号后三位下载不同年份月份的数据（例如201506110136号同学，就下载2013年以6开头的数据，看具体数据情况稍有变通）

A解压数据集，并保存在文本文件中

cd /usr/hadoop
sodu mkdir qx
cd /usr/hadoop/qx

wget -D --accept-regex=REGEX -P data -r -c ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/2012/8*

cd /usr/hadoop/qx/data/ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/2014
sudo zcat 1*.gz >qxdata.txt
cd /usr/hadoop/qx

 

B对气象数据格式进行解析

C编写map函数，reduce函数

map函数：

import sys
for line in sys.stdin:
    line=line.strip()
    d=line[15:23]
    t=line[87:92]
    print'%st%s' % (d,t)

reduce函数：

from operator import itemgetter
import sys
c_w=None
c_count=0
word=None

for line in sys.stdin:
    line=line.strip()
    word,count=line.split('t',1)
    try:
        count=int(count)
    except ValueError:
        continue

    if c_w==word:
        if c_count<count:
            c_count=count
    else:
        if c_w:
            print '%st%s' % (c_w,c_count)
        c_w=word
        c_count=count
if c_w==word:
    print '%st%s' % (c_w,c_count)

 

D将其权限作出相应修改

E本机上测试运行代码

F放到HDFS上运行

　　1.将之前爬取的文本文件上传到hdfs上

　　2.用Hadoop Streaming命令提交任务

　　3.查看运行结果