深度学习自身的安全

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我是靠谱客的博主呆萌小鸽子，最近开发中收集的这篇文章主要介绍深度学习自身的安全，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

现在AI安全早已成为安全行业的热门词汇了，AI安全包括两个层面，一个用AI解决安全安全行业问题，一个是AI自身的安全问题，平时我们谈AI解决安全安全行业问题比较多，对AI自身安全确少有提及，今天要分享的就是AI自身安全问题，总结了一些前沿的论文，方便大家一目了然。

机器学习（深度学习）的分层实现：

主流的深度机器学习平台的复杂度：

存在的攻击面：

报过的漏洞：

威胁类型：

（1） DoS 攻击

对训练机器的资源进行消耗，只到耗尽，形成DOS攻击，这种攻击将来对分布式训练平台也有很大的杀伤力

（2）规避攻击

1)通过漏洞复写训练结果模型

2) 劫持程序的执行改变训练模型的执行

（3）威胁训练系统（通过构造一个恶意图片，使训练程序触发漏洞，导致训练机器被控制）

问题思考：

以上就是呆萌小鸽子为你收集整理的深度学习自身的安全的全部内容，希望文章能够帮你解决深度学习自身的安全所遇到的程序开发问题。

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