OpenCv绘制轮廓+边框

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('6.png')
#img = cv2.imread('3.jpg')
imgray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(imgray, 127, 255, 0)
'''image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
上句会出现下面的错误
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)'''
#修正代码如下
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

cv2.imshow('imageshow', img)  # 显示返回值image，其实与输入参数的thresh原图没啥区别
#cv2.waitKey(0) #注释掉就可以同时显示

'''核心
cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness=None, lineType=None, hierarchy=None, maxLevel=None, offset=None)
第一个参数image表示目标图像，
第二个参数contours表示输入的轮廓组，每一组轮廓由点vector构成，
第三个参数contourIdx指明画第几个轮廓，如果该参数为负值，则画全部轮廓，
第四个参数color为轮廓的颜色，
第五个参数thickness为轮廓的线宽，如果为负值或CV_FILLED表示填充轮廓内部，
第六个参数lineType为线型，
第七个参数为轮廓结构信息，
第八个参数为maxLevel'''
#img = cv2.drawContours(img, contours, -1, (225, 225, 0), 5)  # img为三通道才能显示轮廓
for c in contours:
        if cv2.contourArea(c) > 1200:
            (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(c)
            #img = cv2.drawContours(img, contours, -1, (225, 225, 0), 5)  # img为三通道才能显示轮廓
            img = cv2.drawContours(img, [c], -1, (255, 225, 0), 5)
            '''
            cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) 
            img：要画的圆所在的矩形或图像
            pt1：矩形左上角的点
            pt2：矩形右下角的点
            color：线条颜色，如 (0, 0, 255) 红色，BGR
            thickness：线条宽度
            lineType：8 (or omitted) ： 8-connected line 4：4-connected line CV_AA - antialiased line
            shift：坐标点小数点位数
            '''
            img = cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 1)
            #img = cv2.fillPoly(img, [c], (255, 255, 255))  # 填充
cv2.imshow('drawimg', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结果：

最后

以上就是朴素板凳为你收集整理的OpenCv绘制轮廓+边框的全部内容，希望文章能够帮你解决OpenCv绘制轮廓+边框所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。