python之面向对象类的成员

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我是靠谱客的博主清爽流沙，最近开发中收集的这篇文章主要介绍python之面向对象类的成员，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

面向对象之类的成员

类的组成成员

类的组成成员包含以下几种：静态属性、私有静态属性、对象属性、私有对象属性、普通方法、私有方法、类方法、静态方法、属性、特殊方法。

class A:
game_name = '逆水寒'
# 静态属性
__game_name = '顺火暖'
# 私有静态属性
def __init__(self,name,age): # 特殊方法
self.name = name # 对象属性
self.__age = age # 私有对象属性
def func1(self): # 普通方法
pass
def __func(self):
# 私有方法
print(666)
@classmethod
def class_func(cls): #类方法
"""定义类方法，至少有一个cls参数"""
print('类方法')
@staticmethod
def static_func():
# 静态方法
"""定义静态方法，无默认参数"""
print('静态方法')
@property
# 属性
def prop(self):
pass

类的私有成员

公有成员：在任何地方都能访问

私有成员：只有在类的内部才能访问

静态属性

公有静态属性：类可以访问，类的内部可以访问，子类也可访问

class A:
name = '公有静态属性'
def func(self):
print(A.name)
class B(A):
def show(self):
print(A.name)
A.name # 类访问
obj = A()
print(obj.func())
# 类的内部访问
obj1 = B()
obj1.show()
# 子类中访问

私有静态属性：只有在类内部才可以访问

class A:
__name = '私有静态属性'
def func(self):
print(A.__name)
class B(A):
def show(self):
print(A.__name)
A.__name
# 类的外部访问，不可
obj = A()
obj.func() # 类的内部访问，可以
obj1 = B()
obj1.show()
# 子类中访问，不可

对象属性

公有对象属性：对象可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问

class A:
def __init__(self):
self.a = '公有对象属性'
def func(self):
print(self.a)
# 类内部访问
class B(A):
def show(self):
print(self.a)
# 派生类中访问
obj = A()
obj.a
# 类的外部通过对象访问
obj.func() # 类的内部访问
obj1 = B()
obj1.show()
# 派生类中访问

私有对象属性：仅类的内部可以访问

class A:
def __init__(self):
self.__a = '私有对象属性'
def func(self):
print(self.__a)
class B(A):
def show(self):
print(self.__a)
obj = A()
obj.__a
# 在类的外部通过对象访问，错误
obj.func() # 在类的内部访问，可以
obj1 = B()
obj1.show()
# 派生类中访问，错误

普通方法

公有方法：对象可以访问，类的内部可以访问，派生类可以访问

class A:
def __init__(self):
pass
def add(self):
print('in A')
class B(A):
def show(self):
print('in B')
def func(self):
self.show()
obj = B()
obj.show() # 类的外部通过对象可以调用
obj.func() # 类的内部可以调用
obj.add()
# 派生类可以访问

私有方法：仅类的内部可以访问

class A:
def __init__(self):
pass
def __add(self):
print('in A')
class B(A):
def __show(self):
print('in D')
def func(self):
self.__show()
self.__add()
# 错误，只能在本类内调用
obj = B()
obj.__show()
# 通过对象访问，不可以
obj.func() # 类内部可以访问
obj.__add()
# 通过派生类不能调用

总结：对于这些私有成员来说，他们只能在类的内部使用，不能再类的外部以及派生类中使用。

*ps：非要访问私有成员的话，可以通过对象._类__属性名,但是绝对不允许!!!*

*为什么可以通过._类__私有成员名访问呢?因为类在创建时,如果遇到了私有成员(包括私有静态字段,私有普通字段,私有方法)它会将其保存在内存时自动在前面加上_类名.*

类的其他成员

类的其他成员主要包括：普通（实例）方法、类方法、静态方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同。

实例方法

定义：第一个参数必须是实例对象，该参数名一般约定为“self”，通过它来传递实例的属性和方法（也可以传类的属性和方法）

调用：只能由实例化对象调用

类方法

定义：使用装饰器@classmethod，第一个参数必须是当前类对象，该参数名一般约定为“cls”，通过他来传递类的属性和方法（不能穿实例化对象的属性和方法）

调用：实例化对象和类对象都可以调用

# 假设我有一个学生类和一个班级类，想要实现的功能为：
#
执行班级人数增加的操作、获得班级的总人数；
#
学生类继承自班级类，每实例化一个学生，班级人数都能增加；
#
最后，我想定义一些学生，获得班级中的总人数。
class Student:
__count = 0
def __init__(self,name):
self.name = name
Student.add_()
@classmethod
def add_(cls):
cls.__count += 1
@classmethod
def get_count(cls):
return cls.__count
a = Student('铁憨憨')
b = Student('皮皮寒')
print(Student.get_count())
# 这个问题用类方法做比较合适，为什么？因为我实例化的是学生，但是如果我从学生这一个实例中获得班级总人数，在逻辑上显然是不合理的。同时，如果想要获得班级总人数，如果生成一个班级的实例也是没有必要的。

静态方法

定义：使用装饰器@staticmethond，参数随意，没有“self”和“cls”参数，但是方法中不能使用类或实例的任何属性和方法

调用：实例化对象和类对象都可以调用

# 静态方法是类中的函数，不需要实例。静态方法主要是用来存放逻辑性的代码，逻辑上属于类，但是和类本身没有关系，也就是说在静态方法中，不会涉及到类中的属性和方法的操作。可以理解为，静态方法是个独立的、单纯的函数，它仅仅托管于某个类的名称空间中，便于使用和维护。
# 譬如，我想定义一个关于时间操作的类，其中有一个获取当前时间的函数。
import time
class TimeTest(object):
def __init__(self,hour,minute,second):
self.hour = hour
self.minute = minute
self.second = second
@staticmethond
def showTime():
return time.strfttime('%H:%M:%S',time.localtime())
print(TimeTest.showTime())
t = TimeTest
nowTime = t.showTime()
print(nowTime)
# 如上，使用了静态方法（函数），然而方法体中并没使用（也不能使用）类或实例的属性（或方法）。若要获得当前时间的字符串时，并不一定需要实例化对象，此时对于静态方法而言，所在类更像是一种名称空间。
# 其实，我们也可以在类外面写一个同样的函数来做这些事，但是这样做就打乱了逻辑关系，也会导致以后代码维护困难。

属性

property是一种特殊的属性，访问他时会执行一段功能，然后返回值

将一个类的函数定义成特性以后，对象再去使用的时候obj.name,根本无法察觉自己的name是执行了一个函数然后计算出来的，这种特性的使用方式遵循了统一访问的原则

class A:
@property
def a(self):
print('get的时候运行')
@a.setter
def a(self,value):
print('修改的时候运行')
@a.deleter
def a(self):
print('deleter的时候运行')
#只有在属性AAA定义property后才能定义AAA.setter,AAA.deleter
b = A()
b.a
b.a = '666'
del b.a
# 或者
class A:
def get_a(self):
print('get的时候运行')
def set_a(self):
print('修改的时候执行')
def delete_a(self):
print('delete的时候执行')
a = property(get_a,set_a,delete_a)
b = A()
b.a
b.a = 666
del b.a

class Goods(object):
def __init__(self):
self.origin_price = 100
# 原价
self.discount = 0.8
# 折扣
@property
def price(self):
# 实际价 = 原价 * 折扣
new_price = self.origin_price * self.discount
return new_price
@price.setter
def price(self,value):
self.origin_price = value
@price.deleter
def price(self,value):
del self.origin_price
obj = Goods()
obj.price
# 获取原价
obj.price = 200
# 修改原价
del obj.price
#删除原价

isinstace 与 issubclass

isinstace(a,b)：判断对象a是否是b类或其派生类的实例化对象
```
class A:
pass
class B(A):
pass
obj = B()
print(isinstace(obj,B))
# True
print(isinstace(obj,A))
# True
```
issubclass(a,b)：判断a类是否是b类或其派生类的派生类
```
class A:
pass
class B(A):
pass
class C(B):
pass
obj = C()
print(issubclass(C,B))
# True
print(issubclass(C,A))
# True
```
list str tuple dict等这些类与 Iterble类的关系：
```
from collection import Iterable
print(isinstance('asd',str)) # True
print(isinstance('asd',Iterable))
# True
print(issubclass(str,Iterable))
# True
```
以上可以看出：可迭代的数据类型str，list，dict，tuple等都是Iterable的子类

type元类可以获取对象从属的类：
```
print(type('123'))
# <class 'str'>
print(type([1,2,3])) # <class 'list'>
print(type(True))
# <class 'bool'>
print(type(123)) # <class 'int'>
print(type({1:2,2:3}))
# <class 'dict'>
print(type(object))
# <class 'type'>
class A:
pass
print(isinstance(object,type))
# True
print(isinstance(A,type))
# True
```
Python原则是：一切皆对象，其实类也可以理解为'对象',而type元类又称作构建类，python中大多数内置的类（包括object）以及自己定义的类，都是由type元类创造的。

而type类与object类之间的关系比较独特：object是type类的实例，而type类是object类的子类，这种关系比较神奇无法使用python的代码表述，因为定义其中一个之前另一个必须存在。