ES DSL语法搜索结果处理 排序、分页、高亮

1.es排序

elasticsearch支持对搜索结果排序https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/sort-search-results.html，默认是根据相关度算分（_score）来排序。可以排序字段类型有：keyword类型、数值类型、地理坐标类型、日期类型等

#sort 排序
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "score": "desc"
    },
    {
      "price":"asc"
    }
  ]
}

获取经纬度的方式：获取鼠标点击经纬度-地图属性-示例中心-JS API 2.0 示例 | 高德地图API

 实现对酒店数据按照到你的位置坐标的距离升序排序

#找到121.43515,31.155175周围的酒店,距离升序排序(排序之后 打分算法不执行)
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "_geo_distance": {
        "location": {
          "lat": 31.155175,
          "lon": 121.43515
        },
        "order": "asc"
        , "unit": "km"
      }
    }
  ]
}

2.es分页

 es为倒叙索引

elasticsearch 默认情况下只返回top10的数据。而如果要查询更多数据就需要修改分页参数了。

elasticsearch中通过修改from、size参数来控制要返回的分页结果：

#from 分页开始的位置,size 查询数量   
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "price": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ],
  "from": 0, 
  "size": 20
}

ES是分布式的，所以会面临深度分页问题。例如按price排序后，获取from = 990，size =10的数据：

如果搜索页数过深，或者结果集（from + size）越大，对内存和CPU的消耗也越高。因此ES设定结果集查询的上限是10000 

针对深度分页，ES提供了两种解决方案，官方文档：

from + size：

after search：

scroll：

场景：海量数据的获取和迁移。从ES7.1开始不推荐，建议用 after

3.高亮

 高亮：就是在搜索结果中把搜索关键字突出显示

原理是这样的：

#高亮查询，默认情况下，ES搜索字段必须与高亮字段一致
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "all": "如家"
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": { // 指定要高亮的字段
      "FIELD": {
        "pre_tags": "<em>",  // 用来标记高亮字段的前置标签
        "post_tags": "</em>" // 用来标记高亮字段的后置标签
      }
    }
  }
}

#高亮查询，默认情况下，ES搜索字段必须与高亮字段一致
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "all": "如家"
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": { 
      "name": {
        "require_field_match": "false"
      }
    }
  }
}

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "如家"
    }
  },
  "from": 0, // 分页开始的位置
  "size": 20, // 期望获取的文档总数
  "sort": [ 
    {  "price": "asc" }, // 普通排序
    {
      "_geo_distance" : { // 距离排序
          "location" : "31.040699,121.618075", 
          "order" : "asc",
          "unit" : "km"
      }
    }
  ],
  "highlight": {
    "fields": { // 高亮字段
      "name": {
        "pre_tags": "<em>",  // 用来标记高亮字段的前置标签
        "post_tags": "</em>" // 用来标记高亮字段的后置标签
      }
    }
  }
}

最后

以上就是单薄时光为你收集整理的ES DSL语法搜索结果处理 排序、分页、高亮的全部内容，希望文章能够帮你解决ES DSL语法搜索结果处理 排序、分页、高亮所遇到的程序开发问题。

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