netty-channel的attachment源码解读

83 阅读 0 评论 55 点赞

我是靠谱客的博主秀丽水蜜桃，最近开发中收集的这篇文章主要介绍netty-channel的attachment源码解读，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

netty的每一个channel都会有一个绑定当前channel的attachment（附件），有点类似ThreadLocal，但在netty里你不能直接用ThreadLocal，因为一个EventLoop可能与多个channel绑定，一个线程可能处理几个channel，这时ThreadLocal无法做到与某一channel绑定。

直接上代码吧，attachment用起来很简单，调用channel的attr方法拿到Attribute，然后get/set即可

 private void setLoginFlag(Channel channel, String deviceId) {
        channel.attr(ChannelConfig._LOGIN).set(true);
        channel.attr(ChannelConfig._DEVICE_ID).set(deviceId);
        log.info("device login success ,seviceId:{}", deviceId);
    }

然后看看attr这个方法，这里声明了一个volatile的原子数组，实例化在attr方法里懒加载。一个channel可能会被多个线程引用，attr可能有并发问题，需要做同步，但可以看到这里并没有加锁，而是先通过原子更新工具CAS通过反射加载到字段里，看能否更新成功，如果不成功，则说明其他线程把这个attributes数组实例化过了。这个数组是用来保存attachment的容器，index方法用于生成随机的数组下标，具体的算法是key.id & 数组长度-1，key.id保存在AttributeKey里，由一个AtomicInteger递增获得。

然后通过这个数组下标看能不能拿到Atturibute，如果拿不到，那先声明一个链表头，然后把你传进去的key追加到链表尾部，再把链表头head用CAS放到原子数组里，这个CAS的过程如果失败了，说明其他线程把它放进去了，这时就需要用加锁的方法，把head的引用指向attributes.get(i)，加锁循环链表直到链表尾部，然后把追加到尾部，这个循环过程也会先判断一下这个key是否已经存在，如果存在了那就直接取出来。

 @SuppressWarnings("rawtypes")
    private static final AtomicReferenceFieldUpdater<DefaultAttributeMap, AtomicReferenceArray> updater =
            AtomicReferenceFieldUpdater.newUpdater(DefaultAttributeMap.class, AtomicReferenceArray.class, "attributes");

    private static final int BUCKET_SIZE = 4;
    private static final int MASK = BUCKET_SIZE  - 1;

    // Initialize lazily to reduce memory consumption; updated by AtomicReferenceFieldUpdater above.
    @SuppressWarnings("UnusedDeclaration")
    private volatile AtomicReferenceArray<DefaultAttribute<?>> attributes;

@SuppressWarnings("unchecked")
    @Override
    public <T> Attribute<T> attr(AttributeKey<T> key) {
        if (key == null) {
            throw new NullPointerException("key");
        }
        AtomicReferenceArray<DefaultAttribute<?>> attributes = this.attributes;
        if (attributes == null) {
            // Not using ConcurrentHashMap due to high memory consumption.
            attributes = new AtomicReferenceArray<DefaultAttribute<?>>(BUCKET_SIZE);

            if (!updater.compareAndSet(this, null, attributes)) {
                attributes = this.attributes;
            }
        }

        int i = index(key);
        DefaultAttribute<?> head = attributes.get(i);
        if (head == null) {
            // No head exists yet which means we may be able to add the attribute without synchronization and just
            // use compare and set. At worst we need to fallback to synchronization and waste two allocations.
            head = new DefaultAttribute();
            DefaultAttribute<T> attr = new DefaultAttribute<T>(head, key);
            head.next = attr;
            attr.prev = head;
            if (attributes.compareAndSet(i, null, head)) {
                // we were able to add it so return the attr right away
                return attr;
            } else {
                head = attributes.get(i);
            }
        }

        synchronized (head) {
            DefaultAttribute<?> curr = head;
            for (;;) {
                DefaultAttribute<?> next = curr.next;
                if (next == null) {
                    DefaultAttribute<T> attr = new DefaultAttribute<T>(head, key);
                    curr.next = attr;
                    attr.prev = curr;
                    return attr;
                }

                if (next.key == key && !next.removed) {
                    return (Attribute<T>) next;
                }
                curr = next;
            }
        }
    }

    private static int index(AttributeKey<?> key) {
        return key.id() & MASK;
    }