概述
1:ArgumentError: argument --train_dir: conflicting option string: --train_dir
解决方法,从新开一个console
2:ArgumentError: argument --batch_size: conflicting option string: --batch_size
因为Cifar10.py 有一段代码:
tf.app.flags.DEFINE_integer('batch_size', 128,
"""Number of images to process in a batch.""")
在tf.app.flags.FLAGS中定义了batch_size
当第二遍运行cifar10.py的时候,tensorflow检测到已经存在这个参数所以报错
解决方法,从新开一个console
3:NO Modles named ’tensorflow.models.image.cifar10‘
解决方法:
这些导入的模块如果安装的tensorflow里没有自带
到https://tensorflow.googlesource.com/tensorflow/+/master/tensorflow下载(这个地址已经偏老了)
还是到github上下载比较好:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow
然后放到...AnacondaLibsite-packagestensorflow下
4:AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'histogram_summary'
tensorflow1.0以后把summary独立出来了,xxx_summary大多数放在了tf.summary.xxx中,可以通过tf.summary.summary.
来查看,但是写的时候只写一个summary就行,比如:tf.summary.histogram
最后
以上就是满意柚子为你收集整理的tensorflow-cifar10示例报错的全部内容,希望文章能够帮你解决tensorflow-cifar10示例报错所遇到的程序开发问题。
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