Java爬坑--stringRedisTemplate 分布式锁双重检测

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我是靠谱客的博主沉默星星，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Java爬坑--stringRedisTemplate 分布式锁双重检测，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

1.查询缓存，如果缓存存在，返回结果

2.缓存不存在，查询数据库

3.争夺分布式锁

4.成功获得锁，再次判断缓存的存在

5.如果缓存仍旧不存在，把查询数据库的结果循环放入缓存

6.释放分布式锁

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public List getCouponList(String key){
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String lockKey = generateLockKey(key);
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// 如果优惠券列表在缓存中存在,从缓存查取
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if(stringRedisTemplate.hasKey(key)){
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return stringRedisTemplate.boundListOps(key).range(0, -1);
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}
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// 缓存不存在,从DB查询
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List<String>
couponList = getCouponListFromDB(key);
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// 争夺分布式锁,过期时间1秒
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if(stringRedisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().setNX(lockKey.getBytes(),new byte[0])){
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stringRedisTemplate.expire(lockKey, 1, TimeUnit.SECONDS);//暂设置为1s过期
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try {
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// 如果优惠券列表在缓存中存在,从缓存查取(再次判断)
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if(stringRedisTemplate.hasKey(key)){
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return stringRedisTemplate.boundListOps(key).range(0, -1);
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}
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// 将查出来的数据放入缓存
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for (String coupon : couponList) {
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stringRedisTemplate.boundListOps(key).leftPush(coupon);
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}
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} catch (Exception e) {
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e.printStackTrace();
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unlock(key);
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}finally {
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unlock(key);
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}
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}
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return couponList;
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}
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private String generateLockKey(String key) {
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String REDIS_LOCK = "String RedisLock:";
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return String.format(REDIS_LOCK + "%s", key);
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}
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public void unlock(String key) {
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String lockKey = generateLockKey(key);
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RedisConnection connection = stringRedisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
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connection.del(lockKey.getBytes());
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connection.close();
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}