python中shift_python – 在apply函数中使用shift()函数来比较Pandas Dataframe中的行

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我是靠谱客的博主高贵野狼，最近开发中收集的这篇文章主要介绍python中shift_python – 在apply函数中使用shift()函数来比较Pandas Dataframe中的行，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

我想使用shift()从前一个索引中提取数据,前提是其中一个列Letter中的值是相同的.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data=[['A', 'one'],

['A', 'two'],

['B', 'three'],

['B', 'four'],

['C', 'five']],

columns=['Letter', 'value'])

df['Previous Value'] = df.apply(lambda x : x['value'] if x['Letter'].shift(1) == x['Letter'] else "", axis=1)

print df

我收到错误：

AttributeError: ("'str' object has no attribute 'shift'", u'occurred at index 0')

期望的输出：

Letter value Previous Value

0 A one

1 A two one

2 B three

3 B four three

4 C five

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