使用ncnn对模型文件的格式进行转换

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我是靠谱客的博主火星上背包，最近开发中收集的这篇文章主要介绍使用ncnn对模型文件的格式进行转换，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

上一篇文章中我们介绍了如何在windows上配置一个ncnn的环境，这篇文章我们来介绍如何将mxnet、caffe、TensorFlow、pytorch、keras等深度学习框架训练的模型转换为ncnn的模型，以便于我们后面部署在各种生产环境上。这里主要还是以windows为例

在我们编译好ncnn之后，在ncnn目录里面有一个tools目录，里面包含了一些模型的转换工具
在这里插入图片描述
目前ncnn官方只提供了mxnet、onnx、caffe模型的转换，对于其它框架训练的模型需要使用第三方工具或先将模型转为onnx之后，再将其转换为ncnn模型

注意：在使用ncnn转换模型的时候可能会遇到一些不支持的操作，遇到这种情况可能需要自己修改模型的架构重新训练模型或者修改ncnn源码然后重新编译ncnn，建议采用前者。对于大多数的操作ncnn都是支持，也不用太担心这个问题。

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以上就是火星上背包为你收集整理的使用ncnn对模型文件的格式进行转换的全部内容，希望文章能够帮你解决使用ncnn对模型文件的格式进行转换所遇到的程序开发问题。

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