dataframe数据标准化处理_数据无量纲化处理（归一化VS标准化）

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我是靠谱客的博主彪壮硬币，最近开发中收集的这篇文章主要介绍dataframe数据标准化处理_数据无量纲化处理（归一化VS标准化），觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

常见的无量纲化处理方法主要有极值化、标准化（最常用）、均值化和标准差化方法。

标准化VS均值化

标准化VS归一化（总）

标准化VS归一化（细）

参考文章：

标准化和归一化的区别https://www.cnblogs.com/nxf-rabbit75/p/10688593.html

归一化和标准化https://blog.csdn.net/zuochang_liu/article/details/90267283

数据标准化/归一normalizationhttps://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52247379

归一化（Normalization）、标准化（Standardization）和中心化/零均值化（Zero-centered）https://www.jianshu.com/p/95a8f035c86c

特征工程中的「归一化」有什么作用https://www.zhihu.com/question/20455227?sort=created

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