概述
jupyter实现
import tensorflow as tf
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data=pd.read_csv('F:\218\tensorflow_data\Income1.csv')
plt.scatter(data.Education,data.Income)
x=data.Education
y=data.Income
model=tf.keras.Sequential()
model.add(tf.keras.layers.Dense(1,input_shape=(1,)))
model.summary()
model.compile(optimizer='adam',loss='mse')
history=model.fit(x,y,epochs=5000)
最后
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