我是靠谱客的博主 勤恳母鸡,最近开发中收集的这篇文章主要介绍使用spark查询hudi表,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

查询数据

  1. 初始化环境

    source /opt/client/bigdata_env

    source /opt/client/Hudi/component_env

  2. 启动客户端

    spark-shell --master yarn --driver-memory 20g --driver-cores 4 --executor-memory 12g --executor-cores 4 --num-executors 50 --conf spark.executor.memoryOverhead=4096

  3. 导入包

    import org.apache.hudi.QuickstartUtils._import scala.collection.JavaConversions._import org.apache.spark.sql.SaveMode._import org.apache.hudi.DataSourceReadOptions._import org.apache.hudi.DataSourceWriteOptions._import org.apache.hudi.config.HoodieWriteConfig._

  4. 查询

    val org_reader = spark.read.format("org.apache.hudi").load("hdfs://hacluster/hudi/default/o_org")org_reader.registerTempTable("hudi_o_org")

    spark.sql("select count(*) from hudi_o_org").show()

    spark.sql("desc hudi_o_org").show(200,false)

最后

以上就是勤恳母鸡为你收集整理的使用spark查询hudi表的全部内容,希望文章能够帮你解决使用spark查询hudi表所遇到的程序开发问题。

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