我是靠谱客的博主 朴素帽子,最近开发中收集的这篇文章主要介绍Flume常用命令及基本操作(附案例),觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

flume 分成三大类组件:

  1. source 组件,指定数据源
  2. channel 组件,作为一个缓存,连接 source 和 sink
  3. sink 组件,指定数据目的地

案例1:使用 flume 采集来自 44444 端口发来的数据

1、准备配置

# 声明三种组件 a1 = agent1
a1.sources = r1
a1.channels = c1
a1.sinks = k1
# 定义source信息
# r1类型,监听什么样的数据
a1.sources.r1.type = netcat
# 监听ip
a1.sources.r1.bind = 192.168.88.161
# 端口号
a1.sources.r1.port = 44444
# r1连接到c1
a1.sources.r1.channels = c1
# 定义channel信息
a1.channels.c1.type = memory
# 定义sink信息
# 设定类型 在终端中打印
a1.sinks.k1.type = logger
# 连接到哪个channel
a1.sinks.k1.channel = c1

2、写入配置

  • 打开flume安装目录
    cd /export/server/apache-flume-1.9.0-bin/conf
  • 创建一个配置文件
    touch intro_source_netcat_sink_logger.conf
  • 上方配置写入到文件(记得把中文注释删掉)
    vim intro_source_netcat_sink_logger.conf

3、启动 Flume

flume-ng agent -f /export/server/apache-flume-1.9.0-bin/conf/intro_source_netcat_sink_logger.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console

4、向 44444 端口发送数据

# 安装telnet
yum install telnet
# 向44444端口发送数据
telnet 192.168.88.161 44444

案例2:使用flume采集来自kafka的数据

1、准备配置

a1.sources = r1
a1.channels = c1
a1.sinks = k1
a1.sources.r1.type = TAILDIR
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sources.r1.positionFile =  /export/data/momo_data/taildir_position.json
a1.sources.r1.filegroups = f1
a1.sources.r1.filegroups.f1 =  /export/data/momo_data/MOMO_DATA.dat
a1.channels.c1.type = memory
a1.sinks.k1.type=org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
a1.sinks.k1.kafka.bootstrap.servers=node1:9092,node2:9092,node3:9092
a1.sinks.k1.kafka.topic=MOMO_MSG
a1.sinks.k1.channel=c1

2、写入配置

  • 1. 打开 flume 安装目录
    cd /export/server/apache-flume-1.9.0-bin/conf
  • 2. 创建一个配置文件
    touch intro_source_netcat_sink_logger.conf
  • 3. 把上方配置写入到文件(记得把中文注释删掉)
    vim intro_source_netcat_sink_logger.conf

3、使用flume采集来自kafka的数据

  • 1. 启动 kafka
    nohup kafka-server-start.sh /export/server/kafka_2.12-2.4.1/config/server.properties&
  • 2. 创建 topics
    kafka-topics.sh --create --bootstrap-server node1.itcast.cn:9092 --topic MOMO_MSG --partitions 3 --replication-factor 2
  • 3. 启动 flume
    flume-ng agent -f /export/server/apache-flume-1.9.0-bin/conf/source_taildir_sink_kafka.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console
  • 4. 启动kafka消费者 通过这个消费者检查数据确实写入到这个 MOMO_MSG
    kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server node1.itcast.cn:9092 --topic MOMO_MSG
  • 5. 启动生产数据 jar
    cd /export/data/momo_init/
    java -jar MoMo_DataGen.jar MoMo_Data.xlsx /export/data/momo_data/ 1000

最后

以上就是朴素帽子为你收集整理的Flume常用命令及基本操作(附案例)的全部内容,希望文章能够帮你解决Flume常用命令及基本操作(附案例)所遇到的程序开发问题。

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