使用canal同步mysql数据库信息到RabbitMQ1、canal简介2、工作原理3、环境准备4、数据同步测试5、总结

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我是靠谱客的博主美丽月饼，最近开发中收集的这篇文章主要介绍使用canal同步mysql数据库信息到RabbitMQ1、canal简介2、工作原理3、环境准备4、数据同步测试5、总结，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

1、canal简介

canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目，纯Java开发。基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了MySQL。

基于日志增量订阅和消费的业务包括

数据库镜像
数据库实时备份
索引构建和实时维护(拆分异构索引、倒排索引等)
业务 cache 刷新
带业务逻辑的增量数据处理

当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x。

github：https://github.com/alibaba/canal/

gitee：https://gitee.com/mirrors/canal

2、工作原理

MySQL主备复制原理

MySQL master 将数据变更写入二进制日志( binary log, 其中记录叫做二进制日志事件binary log events，可以通过 show binlog events 进行查看)
MySQL slave 将 master 的 binary log events 拷贝到它的中继日志(relay log)
MySQL slave 重放 relay log 中事件，将数据变更反映它自己的数据

canal 工作原理

canal 模拟 MySQL slave 的交互协议，伪装自己为 MySQL slave ，向 MySQL master 发送dump 协议
MySQL master 收到 dump 请求，开始推送 binary log 给 slave (即 canal )
canal 解析 binary log 对象(原始为 byte 流)

3、环境准备

3.1 首先安装好mysql及rabbitmq

mysql比较简单，这里不介绍，rabbitmq安装及使用可以参考：

RabbitMQ安装及简单使用。

3.2 mysql需开启binlog

查看是否开启binlog

SHOW VARIABLES LIKE '%log_bin%'

如果log_bin的值为OFF是未开启，为ON是已开启。

未开启的话可以修改/etc/my.cnf 开启binlog

[mysqld]
log-bin=mysql-bin
binlog-format=ROW
server_id=1

配置好后重启mysql。

创建用于同步的mysql账号：

create user canal@'%' IDENTIFIED by 'canal';
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT,SUPER ON *.* TO 'canal'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;

3.3 rabbitmq配置

在virtualHost：/ 下新增Exchanges： canal.topic

新增队列：test.queue, 绑定canal.topic， RoutingKey：test.routingKey

3.4 canal下载及配置

https://github.com/alibaba/canal/releases/tag/canal-1.1.5

目前最新版本为1.1.5，支持将数据发送至rabbitmq。

目录如下：

修改conf目录下的canal.properties

canal.serverMode = rabbitMQ

rabbitmq.host = 127.0.0.1
rabbitmq.virtual.host = /
# rabbitmq中新建的 Exchange
rabbitmq.exchange = canal.topic
rabbitmq.username = guest
rabbitmq.password = guest

修改conf/example下的instance.properties

canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306

# mysql中配置的用于同步的canal用户
canal.instance.dbUsername=canal
canal.instance.dbPassword=canal

# rabbitmq中配置的 绑定的 routingkey
canal.mq.topic=test.routingKey

修改完成后，启动bin下的startup.bat（windows下，linux下启动startup.sh），查看logs/canal下canal.log, 如下内容说明启动成功：

2021-07-10 18:30:18.088 [main] INFO  com.alibaba.otter.canal.deployer.CanalLauncher - ## set default uncaught exception handler
2021-07-10 18:30:18.147 [main] INFO  com.alibaba.otter.canal.deployer.CanalLauncher - ## load canal configurations
2021-07-10 18:30:18.320 [main] INFO  com.alibaba.otter.canal.deployer.CanalStarter - ## start the canal server.
2021-07-10 18:30:18.899 [main] INFO  com.alibaba.otter.canal.deployer.CanalController - ## start the canal server[192.168.0.104(192.168.0.104):11111]
2021-07-10 18:30:20.723 [main] INFO  com.alibaba.otter.canal.deployer.CanalStarter - ## the canal server is running now ......

至此，环境准备完成。

4、数据同步测试

4.1 新建数据库

新建测试数据库：canal

可以看到rabbitmq，test.queue队列中收到数据：

{
"data": null,
"database": "`canal`",
"es": 1625913686000,
"id": 6,
"isDdl": true,
"mysqlType": null,
"old": null,
"pkNames": null,
"sql": "CREATE DATABASE `canal` CHARACTER SET utf8",
"sqlType": null,
"table": "",
"ts": 1625913686928,
"type": "QUERY"
}

4.2 新增表

新建测试表：tb_user

CREATE TABLE `tb_user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '',
  `address` varchar(200) DEFAULT NULL,
  `email` varchar(100) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

mq中收到数据：

{
"data": null,
"database": "canal",
"es": 1625914138000,
"id": 7,
"isDdl": true,
"mysqlType": null,
"old": null,
"pkNames": null,
"sql": "CREATE TABLE `tb_user` (rn`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,rn`name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' ,rn`address` varchar(200) NULL ,rn`email` varchar(100) NULL ,rnPRIMARY KEY (`id`)rn)",
"sqlType": null,
"table": "tb_user",
"ts": 1625914138420,
"type": "CREATE"
}

4.3 新增数据记录

在表中插入一条数据：

INSERT INTO `canal`.`tb_user` (`id`, `name`, `address`, `email`) VALUES ('1', 'jason', '安徽合肥', 'jason@qq.com');

{
"data": [
{
"id": "1",
"name": "jason",
"address": "安徽合肥",
"email": "jason@qq.com"
}
],
"database": "canal",
"es": 1625914305000,
"id": 8,
"isDdl": false,
"mysqlType": {
"id": "int(11)",
"name": "varchar(30)",
"address": "varchar(200)",
"email": "varchar(100)"
},
"old": null,
"pkNames": [
"id"
],
"sql": "",
"sqlType": {
"id": 4,
"name": 12,
"address": 12,
"email": 12
},
"table": "tb_user",
"ts": 1625914305197,
"type": "INSERT"
}

通过 "type": "INSERT" 及data可以获取到新增的数据

4.4 更新数据

更新 jason 的 address 信息

{
"data": [
{
"id": "1",
"name": "jason",
"address": "安徽合肥高新区",
"email": "jason@qq.com"
}
],
"database": "canal",
"es": 1625914494000,
"id": 9,
"isDdl": false,
"mysqlType": {
"id": "int(11)",
"name": "varchar(30)",
"address": "varchar(200)",
"email": "varchar(100)"
},
"old": [
{
"address": "安徽合肥"
}
],
"pkNames": [
"id"
],
"sql": "",
"sqlType": {
"id": 4,
"name": 12,
"address": 12,
"email": 12
},
"table": "tb_user",
"ts": 1625914494755,
"type": "UPDATE"
}

通过 "type": "UPDATE"，data及old中的信息可以获取到更新的数据

4.5 删除数据

{
"data": [
{
"id": "1",
"name": "jason",
"address": "安徽合肥高新区",
"email": "jason@qq.com"
}
],
"database": "canal",
"es": 1625914783000,
"id": 10,
"isDdl": false,
"mysqlType": {
"id": "int(11)",
"name": "varchar(30)",
"address": "varchar(200)",
"email": "varchar(100)"
},
"old": null,
"pkNames": [
"id"
],
"sql": "",
"sqlType": {
"id": 4,
"name": 12,
"address": 12,
"email": 12
},
"table": "tb_user",
"ts": 1625914783109,
"type": "DELETE"
}

通过 "type": "DELETE"，data 就可以判断删除的数据

4.6 新增字段

新增remark字段

{
"data": null,
"database": "canal",
"es": 1625914881000,
"id": 11,
"isDdl": true,
"mysqlType": null,
"old": null,
"pkNames": null,
"sql": "ALTER TABLE `tb_user`rnADD COLUMN `remark` varchar(100) NULL AFTER `email`",
"sqlType": null,
"table": "tb_user",
"ts": 1625914881179,
"type": "ALTER"
}

通过 "type": "ALTER" 及 sql即可知道新增了remark列。

4.7 删除字段

删除email字段

{
"data": null,
"database": "canal",
"es": 1625915072000,
"id": 12,
"isDdl": true,
"mysqlType": null,
"old": null,
"pkNames": null,
"sql": "ALTER TABLE `tb_user`rnDROP COLUMN `email`",
"sqlType": null,
"table": "tb_user",
"ts": 1625915072617,
"type": "ALTER"
}

通过 "type": "ALTER"，sql即可知道删除了email列。