我是靠谱客的博主 现实手机，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Mysql数据同步ElasticSearch方案在开发中遇到的问题：项目中订单服务的订单数据量太大，mysql中查询订单过慢，如何保证快速的查询并且不会影响订单下单的速度？当时想到的是使用ElasticSearch搜索引擎来解决查询过慢的问题，大概有如下思路：，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
在开发中遇到的问题：
项目中订单服务的订单数据量太大，mysql中查询订单过慢，如何保证快速的查询并且不会影响订单下单的速度？
当时想到的是使用ElasticSearch搜索引擎来解决查询过慢的问题，大概有如下思路：
1. 使用mysql与es的同步插件，比如比较流行的elasticsearch-jdbc
缺点： 无法灵活的添加数据，比如你对添加进mysql中的数据进行一些聚合，查询等操作之后，再添加到es，这种操作插件很难实现
2. 使用mq消息队列在代码中实现，理由是mq异步的特性不会影响订单下单的速度，并且能根据自己想要的数据模型进行存储到es，比如对订单以及订单详情进行冗余操作，存入es。
步骤： 订单添加到mysql --> 拿到该订单，发送消息到mq --> mq监听端消费消息，代码实现自己想要的数据模型，调用es保存
缺点： 涉及到的分布式事物问题，比如添加mysql成功，发送消息之后消费，消费时添加到es失败，异步操作无法回滚事物
3. 使用多线程代码中实现， 在进行mysql添加操作之后，开启一个线程，异步的去调用es的保存操作
缺点： 涉及到线程开销问题，不能显式的创建线程，需要用到线程池，同样存在事物问题
个人建议使用第二种方式处理，因为在mq不丢消息的前提下（mq做高可用跟消息持久化），很难出现消费端添加失败的情况，失败了可以通过日志记录后处理
最后
以上就是现实手机为你收集整理的Mysql数据同步ElasticSearch方案在开发中遇到的问题：项目中订单服务的订单数据量太大，mysql中查询订单过慢，如何保证快速的查询并且不会影响订单下单的速度？当时想到的是使用ElasticSearch搜索引擎来解决查询过慢的问题，大概有如下思路：的全部内容，希望文章能够帮你解决Mysql数据同步ElasticSearch方案在开发中遇到的问题：项目中订单服务的订单数据量太大，mysql中查询订单过慢，如何保证快速的查询并且不会影响订单下单的速度？当时想到的是使用ElasticSearch搜索引擎来解决查询过慢的问题，大概有如下思路：所遇到的程序开发问题。
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