我是靠谱客的博主 整齐书包,最近开发中收集的这篇文章主要介绍LeetCode【surrounded-regions】,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

思路:

使用dfs判断遍历所有的点,同时在dfs的过程中检查点是否满足要求,并将访问过的点使用数组保存下来,注意返回值通过dfs的参数来返回(这个在深搜递归中挺好用的,如果不能确定何时结束)

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>

using namespace std;

class Solution {
public:
    void solve(vector<vector<char> > &board) {
        for (int i = 0; i < board.size(); i++)
        {
            for (int j = 0; j < board[i].size(); j++)
            {
                if ((i<board.size()-1 && i>0 && j<board[i].size()-1 && j>0) && (board[i][j] == 'O' || board[i][j] == 'Y'))
                {
                    board[i][j] = 'O';
                    vector<vector<int> > res;
                    vector<int> tmp;
                    bool flag = true;
                    tmp.push_back(i);
                    tmp.push_back(j);
                    res.push_back(tmp);
                    board[i][j] = 'Y';
                    dfs(board, i, j, res, flag);
                    if (flag)
                    {
                        for (int k = 0; k < res.size(); k++)
                        {
                            board[res[k][0]][res[k][1]] = 'X';
                        }
                    }
                    else
                    {
                        for (int k = 0; k < res.size(); k++)
                        {
                            board[res[k][0]][res[k][1]] = 'O';
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }

    void dfs(vector<vector<char> > &board, int x, int y, vector<vector<int> > &res, bool &flag)
    {
        int a[4][2] = { { 1, 0 },{ -1, 0 },{ 0, 1 },{ 0, -1 } };
        for (int i = 0; i < 4; i++)
        {
            for (int j = 0; j < 2; j++)
            {
                int index_x = a[i][0];
                int index_y = a[i][1];
                if ((x + index_x<board.size() - 1 && x + index_x>0 && y + index_y<board[x].size() - 1 && y + index_y>0) && board[x + index_x][y + index_y] == 'O')
                {
                    vector<int> tmp;
                    /*记录下坐标值*/
                    tmp.push_back(x + index_x);
                    tmp.push_back(y + index_y);
                    res.push_back(tmp);
                    board[x + index_x][y + index_y] = 'Y';
                    dfs(board, x + index_x, y + index_y, res, flag);
                }
                else if ((((x+index_x==board.size()-1 || x+index_x==0) && (y+index_y<board[x].size() && y+index_y>=0)) ||
                         ((y+index_y==board[x].size()-1 || y+index_y==0) && (x+index_x<board.size() && x+index_x>=0)))
                         && board[x+index_x][y+index_y]=='O')
                {
                    /*如果该点为'O',但是位于边缘处*/
                    flag = false;
                }
            }
        }
    }
};

int main()
{
    vector<vector<char> > board;
    vector<char> test_0(6, 'O');
    test_0[4] = 'X'; test_0[3] = 'X';
    board.push_back(test_0);
    vector<char> test_1(6, 'O');
    board.push_back(test_1);
    vector<char> test_2(6, 'O');
    test_2[1] = 'X';test_2[3] = 'X';
    board.push_back(test_2);
    vector<char> test_3(6, 'O');
    test_3[1] = 'X';test_3[4]='X';
    board.push_back(test_3);
    vector<char> test_4(6, 'O');
    test_4[1] = 'X'; test_4[3]='X';
    board.push_back(test_4);
    vector<char> test_5(6, 'O');
    test_5[1] = 'X';
    board.push_back(test_5);

    Solution S;
    S.solve(board);
    for (int i = 0; i < board.size(); i++)
    {
        for (int j = 0; j < board[i].size(); j++)
        {
            cout << board[i][j] << " ";
        }
        cout << endl;
    }
    system("pause");
    return 0;
}

 

最后

以上就是整齐书包为你收集整理的LeetCode【surrounded-regions】的全部内容,希望文章能够帮你解决LeetCode【surrounded-regions】所遇到的程序开发问题。

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