我是靠谱客的博主 土豪自行车,最近开发中收集的这篇文章主要介绍openCV找连通成分并计算相关轮廓特征,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

以下function用來取得一個影像的連通成分(connected component),將影像labeling以後,具有相同label的pixel即為同一個連通成分。透過對連通成分的分析,我們可以了解一張圖片的物件組成

此function輸入一張經過二值化(只有黑白)的影像,找到連通成分以後會用紅色矩形框起來。
areaThreshold用來篩選連通成分,如果連通成分的面積小於areaThreshold表示此連通成分是雜訊,可以忽略。
void GetLabeling(IplImage *pImg,int areaThreshold)
{

    CvMemStorage * storage = cvCreateMemStorage(0);
    CvSeq * contour = 0;

    cvFindContours( pImg, storage, &contour, sizeof(CvContour),
                    CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_NONE , cvPoint(0,0));

    int i=0;
    for(;contour;contour = contour->h_next)
    {
        CvRect aRect = cvBoundingRect( contour, 0 );
        if((aRect.width*aRect.height)>areaThreshold)
        {
          cvRectangle( pImg, cvPoint(tmpRect.Left,tmpRect.Top),cvPoint((tmpRect.Right),
            (tmpRect.Bottom)),CV_RGB(255,0,0), 3 );
        }
    }
}

上面程式中的aRect 表示的就是一個連通成分的矩形邊界。

找到連通成分以後,可以參考 OpenCV中文網站的結構分析,
這一頁說明了一些計算輪廓特徵的function,

像是 ContourArea用來計算輪廓面積,
ArcLength用來計算輪廓的周長,
CalcPGH用來計算輪廓的幾何直方圖。

透過對輪廓的分析,我們可以對影像的組成物件進行辨識,並進而 透過組成的物件來猜測這張影像的場景或人物

最后

以上就是土豪自行车为你收集整理的openCV找连通成分并计算相关轮廓特征的全部内容,希望文章能够帮你解决openCV找连通成分并计算相关轮廓特征所遇到的程序开发问题。

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